conda create -n 新环境的名字 -n为--name的简写。利用我需要创建一个新的环境,取名为pycaret,可利用 conda create -n pycaret 可实现创建一个名为pycaret的新环境,环境命名建议和所做的实验相关,方便记忆。 二、使用新建的环境 在创建成功后,其实有提示如何激活新环境,例如conda activate pycaret表示激活名为pyca...
安装版本号为3.8的python环境,环境名为py38,如图 然后会提示下列软件包将被安装,如需要,则输入y,否则输入n,回车(安装过程时间会比较长,请耐心等待) 安装完成后会出现一下界面,如图 4.再次输入conda info -e 或conda env list,检查是否安装成功 拓展: 进入对应的虚拟环境:conda activate 环境名 在Jupyter Notebo...
4.在命令行中输入conda create -n 环境名(我这里以Test),按回车运行命令,别忘了点击y进行确认哦! 5.在命令行中输入conda activate 环境名,激活新建的开发环境。 6.若是配置新的开发环境,则按照需要配置的环境进行安装,比如:安装tensorflow2.2.0,在命令行输入pip install tensorflow==2.2.0.(安装还可以使用conda...
conda对于虚拟环境的创建和管理都非常方便,以下总结了一些经常使用的conda关于虚拟环境和包管理的命令。 1 conda创建虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名字 2 conda创建指定python版本的虚拟环境 conda create -n 虚拟环境名字 python=3.11 3 conda激活虚拟环境 conda activate 虚拟环境名字 4 conda 查看创建的所有虚拟...
conda create -n 新环境的名字 例如，为一个与PyCaret相关的项目创建环境，可以使用`conda create -n pycaret`。环境创建后，激活它就很简单了，只需输入:conda activate 新环境的名字 通过执行`conda info --envs`，你可以查看当前活跃的环境，星号表示当前活动环境，如base和pycaret。如果你不再需要...
conda create -n 环境名 [包名=版本号] 2. 激活环境 创建环境后,需要激活环境才能使用其中的包。使用conda activate命令可以激活指定环境,语法如下: conda activate 环境名 3. 切换环境 如果已经激活了一个环境,可以使用conda deactivate命令来切换到默认环境。 4. 查看已创建的环境 可以使用conda env list命令来查...
并且可以通过conda进行安装扩展三方库。 创建环境 condacreate-n python36 python=3.6python36是指设置的名称,-n也就是该环境的名称,python3.6表示创建的python版本。 进入环境 conda activate python36 这里的python36就是环境的名称 离开环境 deactivate 列举环境 ...
conda create -n <your_env_name> python=<python版本号># 创建新环境 conda create-n <your_env_name> --clone ENV # 复制现有环境, Path to (or name of) existing local environment. 2. 激活虚拟环境 conda activate <虚拟环境名称> 3. 删除虚拟环境 ...
conda create -n 环境名 python=3.6 2.删除一个环境 conda remove -n 环境名 --all 3.重新命名的方法 conda create -n 新环境名 --clone 旧环境名 conda remove -n 旧环境名 --all 3.进入(激活)、退出虚机环境 windows下 activate 虚拟环境名 ...
创建虚拟环境:conda create -n [环境名称] [安装库包列表] 查看环境列表:conda env list 引申知识 启动新创建环境:oldgeek-study 新创建环境中安装所需包:oldgeek-study 退出新环境:输入exit 删除环境:conda remove -n [环境名称] --all 创建个低版本的环境:Python3.8 ...