使用pip安装其他必要的Python库,例如absl-py、biopython等: pip install absl-py==0.13.0 biopython==1.79 chex==0.0.7 dm-haiku==0.0.4 dm-tree==0.1.6 immutabledict==2.0 第六步:配置和使用蛋白质结构预测工具根据需要配置和使用AlphaFold或RoseTTAFold等蛋白质结构预测工具。这些工具的具体配置和使用方法可以...
安装absl:pip install absl-py==0.1.10 问题:ModuleNotFoundError: No module named 'scipy' 安装scipy: python3 -m pip install -U scipy
absl-py==1.4.0 gdown==4.7.1 步骤如下 1 找到tensorflow对应python版本 访问官网https://tensorflow.google.cn/install/source#tested_build_configurations,将语言调为英文,上面显示了最新版本。可以看到: 所以,我应选择 python3.7-3.10、cudnn8.1、cuda11.2 2在conda上创建新的python环境,并进入 比如命名为tf210...
文件requirements.txt是使用命令pip freeze生成的,如下所示: absl-py==0.7.1 affine==2.3.0 agate==1.6.0 agate-dbf==0.2.0 agate-excel==0.2.1 agate-sql==0.5.2 ... 在检查了的答案之后,我在Anaconda终端中尝试了以下操作: conda create --name my-env- 浏览1提问于2020-08-12得票数 8 回答已采...
Successfully installed absl-py-1.0.0 astunparse-1.6.3 cachetools-4.2.4 charset-normalizer-2.0.7 flatbuffers-2.0 gast-0.4.0 google-auth-2.3.3 google-auth-oauthlib-0.4.6 google-pasta-0.2.0 grpcio-1.41.1 h5py-3.5.0 idna-3.3 keras-2.7.0 keras-preprocessing-1.1.2 libclang-12.0.0 markdown...
Name Version Build Channel absl-py 0.15.0 pyhd3eb1b0_0 anaconda aiohttp 3.8.1 py38h7f8727e_1 anaconda aiosignal 1.2.0 pyhd3eb1b0_0 anaconda argon2-cffi 21.3.0 pyhd3eb1b0_0 anaconda argon2-cffi-bindings 21.2.0 py38h7f8727e_0 anaconda arrow 1.2.3 pypi_0 pypi astor 0.8.1 py38h06a...
+absl-py-0.7.1 (anaconda) +astor-0.7.1 (anaconda) +blas-1.0 (anaconda) +c-ares-1.15.0 (anaconda) +ca-certificates-2019.5.15 (anaconda) +certifi-2019.6.16 (anaconda) +cudatoolkit-10.0.130 (anaconda) +cudnn-7.6.0 (anaconda)
# Name Version Build Channel _libgcc_mutex 0.1 main _openmp_mutex 4.5 1_gnu _sysroot_linux-64_curr_repodata_hack 3 haa98f57_10 absl-py 1.0.0 pypi_0 pypi albumentations 0.5.2 pypi_0 pypi binutils_impl_linux-64 2.35.1 h27ae35d_9 binutils_linux-64 2.35.1 h454624a_30 blas 1.0 mkl...
执行conda install absl-py (7)报错AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras' 据说是keras和tensorflow的版本问题, conda remove keras-gpu先删除版本 扒了一圈各大大神说法,最后搭载tensorflow-gpu1.9.0+keras2.0.2,测试通过。 (8)更换conda的源镜像 ...
文件requirements.txt是使用命令pip freeze生成的,如下所示: absl-py==0.7.1 affine==2.3.0 agate==1.6.0 agate-dbf==0.2.0 agate-excel==0.2.1 agate-sql==0.5.2 ... 在检查了的答案之后,我在Anaconda终端中尝试了以下操作: conda create --name my-env- 浏览1提问于2020-08-12得票数 8 回答已...