conda 源设置有 2 种方法。1 是直接在命令行设置。2 是使用配置文件 .condarc 中写入配置频道。 命令行设置 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add ...
conda下载pytorch指定源 conda装pytorch ubuntu16中,利用conda虚拟环境安装pytorch ubuntu16中,利用conda虚拟环境安装pytorch 1、conda安装pytorch的GPU版本 2、conda安装pytorch的CPU版本 3、pip安装pytorch的GPU版本 4、pip安装pytorch的CPU版本 ubuntu16中,利用conda虚拟环境安装pytorch conda虚拟环境安装pytorch,有两种方式,...
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main 重复执行步骤2,将其他所需的镜像源配置添加到Conda中。你可以根据需要添加多个镜像源。 输入以下命令来查看当前的Conda配置: conda info 这将显示当前已配置的镜像源列表。如果配置成功,你应该能够在输出中看到你刚刚添加的镜像...
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/ 移除源 腾讯源 conda config --remove channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/free/ conda config --remove channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/main/ conda config --remove ch...
conda 指定源安装dmPython conda添加源,一、添加国内源由于Anaconda.org的服务器在国外,所以我们在命令行下载相关包的速度比较慢。但是如果我们改用国内的镜像源就会大大提高下载速度。镜像源指令如下(以添加清华源为例):condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna
pip清华源配置参见官网: 2.1 临时指定 pip install -i 镜像源 包名 或者 pip install 包名 -i 镜像源 2.2 永久指定 2.2.1 在Linux中,创建 ~/.pip/pip.conf,添加内容如下: (以阿里云镜像为例) [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ...
一、conda换国内源 1.1 查看源 命令 conda config --show-sources 显示结果 ==> /home/xxx/.condarc <== channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults 这里有两个源,一个是清华的源,另一个是默认的源
服务器镜像源 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu....
一、Conda换源Conda的默认源可能无法满足某些特殊需求,比如我们需要特定的版本或者更快的下载速度。这时,我们可以考虑更换conda的源。以下是具体的步骤: 打开Anaconda Prompt,输入以下命令查看当前的下载源: conda config --show channels 如果只有一个默认源,那么我们需要添加新的源。 添加新的源。以下是一个示例,...
1.3 使用 # 新建 conda 虚拟环境的时候,会用到 conda 源(python 包可以通过 pip 安装,pip 不好装的再试试 conda 来安装) # 如新建 test 环境,执行如下命令 conda create -n test python=3.10 # 输出类似如下 Channels: - defaults Platform: linux-64 Collecting package metadata (repodata.json): done So...