trusted-host=mirrors.pku.edu.cn 3. conda指定镜像源下载 conda清华源配置见官网: 3.1 临时指定 conda install -c 镜像源 包名 3.2 永久指定 3.2.1 查看默认源 conda config --show-sources conda config --show channels conda修改源包括两种方式:1是通过命令行;2是直接修改配置文件。 3.2.2 命令行修改 在...
conda 源设置有 2 种方法。1 是直接在命令行设置。2 是使用配置文件 .condarc 中写入配置频道。 命令行设置 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add ...
conda config --set show_channel_urls yes 1. 二、找到.condarc文件 执行完第一步,会在root文件夹下生成一个.condarc文件 channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true 1. 2. 3. 4. 三、 编辑文件 修改为一下:(注意:修改的镜像源的协议...
.condarc以点开头,一般表示 conda 应用程序的配置文件,在用户的家目录(windows:C:\\users\\username\\,linux:/home/username/)。但对于.condarc配置文件,是一种可选的(optional)运行期配置文件,其默认情况下是不存在的,但当用户第一次运行conda config命令时,将会在用户的家目录创建该文件。 1. 换国内源 查看...
一、conda换国内源 1.1 查看源 命令 conda config --show-sources 显示结果 ==> /home/xxx/.condarc <== channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults 这里有两个源,一个是清华的源,另一个是默认的源
一、添加国内源 由于Anaconda.org的服务器在国外,所以我们在命令行下载相关包的速度比较慢。但是如果我们改用国内的镜像源就会大大提高下载速度。 镜像源指令如下(以添加清华源为例): conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ...
windows: C:\Users\[用户名]\.condarc linux:~/.condarc 修改内容 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/...
1、打开C盘用户目录中找到.condarcw文件,没有则创建 2、将下方配置复制到文件中,点击保存 channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ ...
更换conda源:要更换conda源,我们需要编辑conda的配置文件。在终端中输入以下命令: sudo nano ~/.condarc 这将打开一个文本编辑器,显示当前的conda配置。在这个文件中,我们可以修改channels部分来指定新的源。例如,如果我们要使用清华大学提供的镜像源,可以将其修改为:```makefilechannels: defaults https://mirrors....
服务器镜像源 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu....