Conda阿里镜像源是阿里云服务提供的一个Conda包管理镜像,它提供了与官方Conda仓库相同的数据,但位于国内。因此,使用阿里镜像源可以显著加快在国内使用Conda安装包时的下载速度。 2. Conda阿里镜像源的地址 Conda阿里镜像源的主镜像源地址为: text https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/ Conda-forge镜像源...
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs...
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs...
阿里源: channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud msys2...
官网:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 回到顶部 2. Anaconda创建虚拟环境 2.1 创建新的虚拟环境 (1)一步完成搭建。需要注意的是要更换python版本,只能用conda命令 1
Ubuntu conda 换阿里镜像源 ubuntu更换阿里源的详细步骤 一 打开源的文件 命令如下: sudo gedit /etc/apt/sources.list 1. 打开后删除或注释里面所有代码。 二 更换下载源 1 .进入阿里云源的网址:阿里云源 选择你的电脑Ubuntu的版本,我用的Ubuntu16.04,下滑鼠标找到它,如下图...
由于网络和时间的限制,很多的 conda 源,如 清华源,中科大源都需要想办法才能创建好虚拟环境(如本人发现的将清华源中的 https:// 改为 http:// 之后效果好很多),但这些源要么在前几次创建虚拟环境时奏效,时间长了仍然不管用。 二、解决方法 目前本人在用的 pip 源和 conda 源都是采用阿里源,速度很快,跑满...
目前本人在用的 pip 源和 conda 源都是采用阿里源,速度很快,跑满带宽没问题。 三、步骤 ubuntu 系统: ctrl + alt + T 打开终端(Terminal),按条复制粘贴回车下列命令: conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
相关: conda 服务器代理配置 最近在用anaconda安装Jax框架,发现直接使用官方源下载的速度十分的慢,估计要需20个小时才能下载完成,对于这种情况第一个感觉就是使用镜像源来进行下载。 但是十分悲催的发现,清华镜像源、阿里镜像源全部失效,可以说突然发现对于一些python
由于网络和时间的限制,很多的 conda 源,如 清华源,中科大源都需要想办法才能创建好虚拟环境(如本人发现的将清华源中的 https:// 改为 http:// 之后效果好很多),但这些源要么在前几次创建虚拟环境时奏效,时间长了仍然不管用。 二、解决方法 目前本人在用的 pip 源和 conda 源都是采用阿里源,速度很快,跑满...