一 打开源的文件 命令如下: sudo gedit /etc/apt/sources.list 1. 打开后删除或注释里面所有代码。 二 更换下载源 1 .进入阿里云源的网址:阿里云源 选择你的电脑Ubuntu的版本,我用的Ubuntu16.04,下滑鼠标找到它,如下图 Ubuntu16.04的软件源网址全部复制到/etc/apt/sources.list里面,保存退出。 2 进入 系统设置...
1. 什么是conda阿里云源 conda阿里云源是指将conda的包管理源(channel)设置为阿里云的镜像源。这样做可以加速conda在安装、更新软件包时的下载速度,特别是当用户在中国大陆地区时,由于网络原因,直接从Anaconda官方源下载可能会比较慢,而使用阿里云等国内镜像源则可以显著提高速度。 2. 为什么需要使用conda阿里云源 使用co...
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/# 设置搜索时显示通道地址conda config --setshow_channel_urlsyes 2 添加中科大源 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc....
Anaconda/pip 更换阿里源,助力 conda create -n 虚拟环境搭建 镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站 一、问题概述: 由于网络和时间的限制,很多的 conda 源,如 清华源,中科大源都需要想办法才能创建好虚拟环境(如本人发现的将清华源中的 https:// 改为 http:// 之后效果好很多),但这些源要么在...
1、conda配置镜像源原因: Anaconda安装后使用conda进行安装新功能的时候,访问的是国外的网络,优势下载和安装包会特别慢。更换到国内镜像源地址能大幅提升下载速度,这里以国内的清华大学地址为例。 2、conda配置镜像源步骤(Windows和Linux 方法一样) 打开Anaconda Prompt或者命令行窗口(配置过环境变量),运行如下命令查看an...
Conda 换源步骤 查看当前配置 conda config --show channels 添加国内镜像源 清华大学镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 阿里云镜像源 conda config --add ch...
如阿里云，且不要忘记simple选项的https格式。永久设置pip源，编辑pip.conf文件（通常在~/.pip/pip.conf），确保添加[global]标签并替换index-url为镜像站地址。如果遇到configparser.MissingSectionHeaderError，说明需要在pip.conf中添加[global]。临时换源安装matplotlib时，按照上述方法修改pip配置即可。
1.查看默认源 conda config --show-sources 2.删除一个默认源 conda config --remove channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.增加一个默认源 # 清华源conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 阿里源conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com...
除了清华大学，还有其他可选的国内镜像，如阿里云（`mirrors.aliyun.com/pypi/`）、中国科技大学（`pypi.mirrors.ustc.edu.cn/`）、华中理工大学（`pypi.hustunique.com/`）和豆瓣（`pypi.douban.com/simple/`）。根据需要选择合适的镜像源，以优化安装速度。通过这些步骤，您可以有效地切换到国内镜像...
conda创建虚拟环境方法和pqi使用国内镜像源安装第三方库的方法教程 一、conda创建虚拟环境 1.1、创建环境 create : 创建 environment_name 环境名字 package_names 包名字 conda create --name <env_name> <package_names>conda create --name test_env python=3.7.11 ...