conda env create -f environment.yaml:使用导出的配置文件创建新的conda环境。 分发环境:将打包好的环境分发给其他人使用。将打包好的环境文件(如environment.tar.gz)发送给其他人,他们可以在自己的计算机上使用以下命令安装该环境:conda create —name new_environment —file environment.yaml:使用导出的配置文件创建...
一致性保障:打包后的环境与原环境完全一致,不会受到目标系统上已安装包的影响。 缺点: 不处理可编辑模式安装包:如果环境中包含以可编辑模式安装的包,Conda-Pack 不能处理。例如,如果你遇到像CondaPackError: Cannot pack an environment with editable packages installed这样的错误,你需要先卸载可编辑包,打包,然后重...
将命令改为下面的方式:conda pack -n env_name --ignore-editable-packages即可。 3 目标服务器B 环境安装 假设已经将服务器A打包的环境拷贝到服务器B用户目录下/home/abc/env_name.tar.gz,服务器B的anaconda安装目录位于/home/abc/anaconda3/,那么按照下面步骤进行操作: 3.1 在anaconda环境目录下创建文件夹 命...
conda本地备份环境 Clone conda create --name snapshot --clone myenv 1. 其中, “snapshot" 和”myenv“是自定义的环境名 使用【conda-pack】【conda-forge】打包环境 #把“my_env”打包,默认以环境名对压缩文件进行命名,保存到此时的运行路径下 conda pack -n my_env #把“my_env”打包,以“out_name...
Conda 打包 Python 环境流程 下面是使用 Conda 打包 Python 环境的简单流程图: 创建Conda 环境安装依赖项导出环境配置分享环境配置 示例代码 步骤1:创建 Conda 环境 conda create--namemyenvpython=3.8 1. 步骤2:安装依赖项 conda activate myenv condainstallnumpy pandas matplotlib ...
使用conda-pack打包环境:conda pack -n 虚拟环境名称 -o output.tar.gz 新机器上安装打包的conda环境 复制压缩文件output.tar.gz 到新的电脑环境 进入到conda的安装目录下:/anaconda(或者miniconda)/envs/,在该名目录下创建文件夹,复制output.tar.gz 到文件夹中。
1. 在当前激活的虚拟环境中,安装 2. 打包 3. 在新环境下,创建文件夹xxx(这将来就是虚拟环境的名字),然后将文件解压 4. 将离线环境包移入conda环境(本机环境在~/miniconda3/envs/) mv xxx ~/miniconda3/envs/ 5. 启动环境 conda activate xxx
安装conda pack 注意,如果你之前想打包的环境碰巧是conda的默认环境(base),不能直接使用 需要首先复制base conda环境,新环境名为zyGPU 现在就...
将conda env打包成一个文件可以使用conda-pack工具来实现。conda-pack是一个用于将conda环境打包成一个可移植的tar文件的工具。 下面是具体的步骤: 1. 确保已经安装...