我们是利用Anaconda的命令行来创建Pytorch的,就是开始菜单里的Anaconda prompt,如下图 1.创建新环境 在打开的命令行中输入 conda create -n pytorch python=3.8 1. 上述的命令就是conda创建环境,-n后接的就是你给这个环境的命名,比如这里命名成pytorch,然后后面的语句就是将python版本选择3.8,选择其他的版本可能会...
1、打开Anaconda Navigator,在左边栏选择Environments。 2、选择中间栏的“+”(create)按钮,创建新的虚拟环境,命名为pyenv,选择python版本为3.6。 二、安装pytorch包并测试 1、在Environments这个界面右边栏的搜索框中输入“pytorch”。将搜索范围切换为“all”。勾选pytorch进行安装,之后会发现_pytorch_select也会被一并...
conda install pytorch-geometric=2.0.3最后,安装Open Graph Benchmark(OGB),这是一个用于评估图神经网络性能的基准测试。我们可以使用pip来安装OGB。运行以下命令:pip install ogb现在,我们已经成功安装了conda、Python、PyTorch、PyTorch Geometric和Open Graph Benchmark。在neocpu环境中,我们可以使用这些库来进行深度...
使用conda命令创建一个新的环境: 使用conda create命令来创建一个新的conda环境,并指定Python版本。例如,要创建一个名为pytorch_env的环境,并指定Python版本为3.8.2,可以输入: bash conda create -p ./pytorch_env python=3.8.2 这里-p参数用于指定环境的安装路径。 在新创建的环境中安装PyTorch: 激活新创建的...
Conda 创建虚拟环境 一小点提示 在创建虚拟环境之后,只是引入了简单的pandas库,结果居然没有。经过查询,可以在创建环境时多加一个参数:anaconda 所以,此时输入的命令变为:conda create -n myenv python=3.6 anaconda 马后炮了属于是,实际上我的环境已经创建完了,这是后来用的时候发现的一个窍门。鉴于我的pytorch那些...
最后,我们将指导如何安装带GPU支持的pytorch。一、conda环境配置Conda是一个开源的Python包管理工具,它可以让我们轻松地安装、更新、卸载和管理Python及其相关的库。Conda还可以让我们创建和切换不同的虚拟环境,从而隔离不同的项目和库,避免潜在的冲突和错误。 安装conda首先,我们需要安装conda。可以通过Anaconda或Miniconda...
要创建一个新的pytorch环境,可以按照以下步骤操作: 打开终端或命令提示符,并运行以下命令来创建一个新的conda环境: conda create --name <环境名称> python=<Python版本号> 复制代码 其中,<环境名称>是你想要为新环境指定的名称,<Python版本号>是你想要在环境中使用的Python版本号。例如,如果你想要创建一个名为...
要创建一个特定Python版本的conda环境,请按照以下步骤操作: 打开终端或命令提示符。 输入以下命令,其中 <your-environment-name> 是您要为新环境指定的名称,x.x 是您希望建立的 Python 版本(例如:3.7、3.8 等): 代码语言:javascript 复制 conda create --name <your-environment-name> python=x.x 例如,若要创...
Path to conda==>在conda中查看创建的所有虚拟环境,选择自己需要的那个环境,然后在Path to conda选项中选择该环境下的python.exe文件(注意:此时这里已经踩坑,正确做法参考下面给出的流程![] 点击创建,在一个新的py文件中尝试导入pytorch包测试环境配置是否有问题 ...