添加完清华源后,还需要将原来的默认源设置为隐藏,否则conda在下载和更新时仍会先查找原来的默认源。使用以下命令隐藏默认源:conda config —set show_channel_urls no 最后,为了确认conda是否已经成功更换了源,可以使用以下命令:conda config —show channels创建虚拟环境:创建虚拟环境可以帮助您隔离不同项目的依赖项,...
conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,可以帮助我们创建、管理和部署不同的软件环境。 以下是使用清华源创建conda环境的步骤: 步骤1:安装Miniconda 首先,我们需要下载并安装Miniconda,它是一个轻量级的conda发行版。我们可以从清华镜像站点下载Miniconda的安装包。 1.打开清华镜像站点( 2.根据你的操作系统选择...
在Anaconda Navigator软件界面中完成虚拟环境安装路径配置 如上述在界面中完成清华镜像源的配置过程,同样是打开上述第四步的Configure Conda界面,只不过须在清华镜像代码后面另起一行,增加路径地址,如下将其设置为D://Anaconda envs所示: envs_dirs: - D://Anaconda envs 增加路径 设置完成后效果如下图,在创建虚拟...
7、查看当前所有的环境 conda info -e 8、查看当前虚拟环境下所有的包 conda list 8、导出/创建虚拟环境 conda env export > environment.yml # 导出当前虚拟环境 pip freeze > requirements.txt #pip 导出 conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境 9、批量导出虚拟环境中的所有组件 conda li...
一、conda设置虚拟环境 1、配置清华镜像源(如果没有配置的话) 2、创建需要环境 3、激活环境 4、常见安装报错以及解决方案 二、 Pycharm使用虚拟环境 三、更多 在Python实际的开发过程中有时可能针对某些比较旧的场景需要使用Python2进行开发。此外,即使是Python3,比如在使用tensorflow或者其他库时也会存在不同版本的...
一、创建并激活虚拟环境 创建conda虚拟环境:(为了提高速度,这里使用了清华源。当然也可以用别的换源方法,文底评论里那个博客也可以参考) conda create -n d2l python=3.8 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 1. 激活conda虚拟环境: ...
1、 最近使用conda时遇到一个问题:CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED Windows解决方法(linux 类似) 第一步上面类似,推荐先配置conda为清华源: condaconfig--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/condaconfig--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...
7.删除虚拟环境 conda remove -n your_env_name --all 8.删除环境钟的某个包 conda remove --name $your_env_name $package_name 8、设置国内镜像 http://Anaconda.org的服务器在国外,安装多个packages时,conda下载的速度经常很慢。清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,将其加入conda的配置即可: ...
Conda是一个用于软件包管理和环境管理的开源工具。它可以帮助开发者和数据科学家轻松地安装、管理和切换不同的软件包和项目环境。然而,默认情况下,Conda下载软件包的速度可能会很慢。为了解决这个问题,我们可以使用清华源来加快Conda软件包的下载速度。 本文将逐步介绍如何使用清华源来配置Conda,从而提高软件包下载速度。
推荐第一步配置conda为清华源: conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config...