或者 豆瓣源 pip install xx -i https://pypi.doubanio.com/simple 指定官方的版本 然后进行换源 pip install torch===1.2.0torchvision===0.4.0-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...
pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例1:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas 2. 永久使用: Linux:修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个),内容如下: [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple <package-name> 把<package name> 换成你想要安装的第三方库的库名,这个是清华源的地址,就可以享受高速稳定的下载网络啦! 所以比如我说要安装tensorflow 2.x呢,就 pip install tensorflow-cpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si...
1. 为conda配置(清华)镜像源 使用conda进行安装时,访问的是国外的网络,所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址,这里我更换到国内的清华大学地址。(永久添加镜像) Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样 1.添加清华镜像: conda config
pip换源 1、pip国内镜像https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 清华大学 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 阿里云 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ # 中国科学技术大学 http://pypi.douban.com/simple/ # 豆瓣 2、使用方法 ...
pip源有好几个,我一直用的清华的pip源,它5分钟同步一次。 临时使用: pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例1:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas 例2:我想安装tensorflow-gpu1.4.1,执行: ...
1. 临时配置pip国内镜像源在安装第三方库时，你可以通过临时修改命令来使用国内镜像。例如，用`pip install -i [国内镜像源地址] [库名]`安装matplotlib。常见的国内pip镜像源包括：2. 永久配置pip国内镜像源（推荐）为了持久改变pip的下载源，可以运行以下命令将pip设置为清华镜像源，之后只需输入`pip...
对于 pip，可以使用临时方式通过命令进行配置。安装某个库时，使用 pip install -i + 源地址 + 库名 的命令，将下载源切换为国内镜像。例如，临时使用 pip 安装 matplotlib，需要将 -i 参数替换为国内镜像源的 URL。常见的国内 pip 镜像是清华大学提供的，可以用来优化下载体验。若要永久配置 pip 的...
通过遵循上述基本步骤，你能够创建并管理多个独立的 Python 环境，这对于处理具有不同依赖需求的多个项目非常有益。为了加快安装速度，建议使用清华源进行环境的安装。例如：使用清华源安装环境时的命令格式如下：pip install -i pypi.tuna.tsinghua.edu.cn... some-package 如果你在撰写和发布本文时使用的...
首先，通过Anaconda Prompt或命令行查看当前的镜像源。如果没有配置，会出现默认的国外源。要永久性地添加国内镜像，执行以下步骤：运行命令查看现有镜像源 添加新的镜像源，如清华大学源：`conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main` 同样，设置搜索时显示...