1. 安装Anaconda或Miniconda 首先,确保你已经安装了Anaconda或Miniconda。你可以从[Anaconda官网]( 2. 创建特定版本的Python环境 使用以下命令来创建一个新的conda环境,并指定所需的Python版本。例如,如果我们需要创建一个Python 3.7的环境,可以使用以下命令: conda create--namemyenvpython=3.7 1. 这条命令的解释如下...
第一步,在窗口中输入下面这一行代码,创建一个名为python38的虚拟环境,该环境用到的python版本为3.8。(当然,随着不同软件的需要,你可以创建很多不同环境名称和不同python版本的环境。) conda create --name python38 python==3.8 1. 输入y进行安装python3.8,当出现下图,表示python38环境创建完成。 第二步,激活刚...
你可以根据需要选择其他版本。 激活虚拟环境: 激活虚拟环境: 这将激活名为myenv的虚拟环境。在激活状态下,所有的包安装和Python命令都将在该环境中进行。 安装指定版本的包: 安装指定版本的包: 这将安装名为package_name的包的指定版本1.2.3。你可以根据需要选择其他版本。 通过以上步骤,你可以在conda安装中指定...
1. 包版本范围指定（自动下载版本约束范围中的最新版） --- 名称实例说明 不指定版本根据当前Path环境...
conda activate python37 1. 步骤三:验证Python版本 验证Python版本是否正确安装: python--version 1. 如果看到输出是Python 3.7.x,则表示Python 3.7已成功安装。 代码示例 以下是完整的代码示例: # 创建名为python37的环境并安装Python 3.7conda create-npython37python=3.7# 激活环境conda activate python37# 验证...
安装gensim库 conda install gensim 安装nltk库 conda install nltk (进入python,import nltk,nltk.download()即可下载语料库) 三、安装CUDA: 1)查看本机可支持的cuda版本: 2)下载安装文件:NVIDIA Developer tensorflow 1.12.0需要cuda 9.0和cudnn 7.6, 1.13.1版本则需要cuda 10 和cudnn 7.65 ...
通过ADB命令安装APK包时,可以使用"-s"参数指定设备,"-r"参数替换已安装的应用,"-d"参数允许安装一个包含与设备不兼容的库的APK包。具体的安装命令如下: 指定架构安装:在安装APK包时,可以使用"--abi"参数指定要安装的架构。具体的安装命令如下: 指定架构安装:在安装APK包时,可以使用"--abi"参数指定要安装的...
在conda安装中指定包的Python版本,可以通过创建一个虚拟环境来实现。虚拟环境是一个独立的Python运行环境,可以在其中安装特定版本的Python和相关的包。 以下是在conda中指定包的Python版本的步骤: 创建一个新的虚拟环境: 创建一个新的虚拟环境: 这将创建一个名为myenv的虚拟环境,并指定Python版本为3.7。你可以根据需...
2.1.1 安装步骤 Next。 协议,I Agree。 选择安装类型,所有用户都安装。 配置安装路径。 同时安装对应该Conda版本的Python,安装。 安装成功,使用 2.1.2 测试 打开Anaconda Prompt(不带PowerShell的) 输入 conda -V 1. 或 conda --version 1. 三、配置 ...
输入conda -V可以查看安装的Anaconda版本 输入conda list可以查看已安装的科学包 在终端输入python可以看当前的python版本,并进入python编程环境 2.创建新环境 (1)在Anaconda中新建一个Python 版本为3.7的虚拟环境(qudo_sim为自己定义的环境名称): conda create -n qudo_sim python=3.7 ...