步骤一:查看当前conda环境中已安装的Python版本 #使用以下命令查看当前conda环境中已安装的Python版本conda list 1. 2. 步骤二:安装新的Python版本 #使用以下命令安装新的Python版本,以安装Python 3.8为例conda install python=3.8 1. 2. 步骤三:创建一个新的conda环境并指定新的Python版本 #使用以下命令创建一个新...
conda create -n [name] python=x.x(版本 如3.8) conda activate [name](虚拟环境名称) 激活虚拟环境 conda deactivate 退出虚拟环境 conda install -n [name] [package] 在虚拟环境中安装包 conda remove -n [name] --all 移除虚拟环境 conda remove --name $[name] $[package] 删除环境中的某个包 1...
从列出的版本中选择你希望安装的Python版本。例如,如果你想要安装Python 3.9,那么目标版本就是3.9。 4. 使用conda命令修改Python版本 一旦确定了目标版本,就可以使用conda命令来修改Python版本。这里有几种方法可以选择: 方法一:直接安装新版本的Python 如果你只是想在当前环境中安装一个新版本的Python,可以使用以下命令...
1、1. 改变anaconda默认python版本:首先创建一个名为python36的环境,指定的Python版本是3.6。在命令行里输入: conda create --name python36 python=3.6 2、conda create -n py36python=3.6 anaconda ——等待更新完,然后输入以下命令。(因为要把python3.6的相关包下载下来,所以比较慢,请耐心等待) 3、activate py...
anaconda中修改python及各种包的版本 condainstall{python、各种包名}={想要的版本,不用特别具体,如python=3.9即可}
修改python版本 DoubleFu 2 人赞同了该文章 查看系统存在的所有python路径,在任意终端输入:whereis pythonalias python='/usr/bin/python3.6' python --versionconda创建新环境报错:TypeError(‘not all arguments converted during string formatting‘) 解决办法 解决办法就是换个下载源,如下操作:#...
创建conda 环境 打开终端,输入: 例如,我本机中有python 3.9.1,我这里的python版本号写成3.9.1,自定义名称设为python39: 修改 cond...
这里,笔者想要的默认环境名称是tensorflow,所以这里添加了source activate tensorflow。 使用source命令即可使配置生效。 (base) catchzeng:~ catchzeng$ source .bash_profile (tensorflow) catchzeng:~ catchzeng$ 下次,打开终端默认的 Conda python 环境将会是tensorflow。 参考链接...
2.1 修改conda默认安装路径打开终端或命令提示符,并运行以下命令来修改conda的默认安装路径:2.2 修改pip默认安装路径打开终端或命令提示符,并运行以下命令来修改pip的默认安装路径:三、总结在配置PyTorch环境时,请务必注意操作系统的版本和架构,以及您的GPU型号和CUDA版本。正确安装CUDA Toolkit和cuDNN是使用GPU加速的关键...
conda activate myenv 1. 3. 确认Python版本 您可以使用以下命令确认您已成功修改Python版本: python--version 1. 4. 修改现有环境的Python版本 如果您想要修改已有环境的Python版本,可以通过以下命令直接在当前环境中更新Python: condainstallpython=3.9 1. ...