使用with 语句 ,通过 ThreadPoolExecutor 构造实例,同时传入 max_workers 参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 使用submit 函数来提交线程需要执行的任务到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意 submit() 不是阻塞的,而是立即返回。 通过使用 done() 方法判断该任务是否结束。上面的例子可...
concurrent.futures 提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两种可以平行处理任务的实现方法,ThreadPoolExecutor 是针对 Thread ( 执行绪 ),ProcessPoolExecutor 是针对 Process ( 程序 ),下方是 Thread 和 Process 的简单差异说明: import concurrent.futures 要使用 concurrent.futures 必须先 import concurrent.future...
fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor importtime deftask(n): print(f"任务 {n} 启动") time.sleep(2*n)# 模拟一个耗时的任务 returnn*2 if__name__=="__main__": start=time.time() with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor: # 使用executor.map()方法提交任务并获取结果 resul...
在上面的两个示例中,我们展示了如何使用 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 来并行执行多个任务。ThreadPoolExecutor 适用于I/O密集型任务(如网络请求、文件读写等),而 ProcessPoolExecutor 更适合CPU密集型任务。然而,对于网络请求,由于GIL的存在对线程的影响较小,并且进程间通信的开销通常比线程间通信要大,因...
Concurrent.futures中还有一个重要的对象叫做执行器(Executor),分为ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两种,你基本可以把它俩看成是multiprocessing库中的线程池和进程池(支持多进程的multiprocessing标准库以前没讲过,我准备下篇文章中再讲),前面提到了,concurrent.futures相较于multiprocessing以及threading两个库来说它的...
Python 3.11并发编程:concurrent.futures.ThreadPoolExecutor Python是一种功能强大且易于学习的编程语言,广泛应用于各种领域。在Python 3.11中,concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor类为我们提供了一种简单且高效的并发编程方式。 并发编程的背景 在解释并发编程之前,让我们先了解一下为什么需要并发编程。在计算机领域...
ThreadPoolExecutor 例子 import concurrent.futures import urllib.request URLS = ['http://www.foxnews.com/', 'http://www.cnn.com/', 'http://europe.wsj.com/', 'http://www.bbc.co.uk/', 'http://some-made-up-domain.com/'] # Retrieve a single page and report the URL and contents ...
concurrent.futures 模块提供了使用线程池或进程池运行任务的接口,线程池和进程池的API是一致的,所以应用只需要做最小的修改就可以在线程和进程之间进行切换。 这个模块提供了两种类型的类与这些池交互:执行器(executor)用来管理工作线程或进程池,future用来管理计算的结果。要使用一个工作线程或进程池,应用要创建适当的...
Python的concurrent.futures模块可以很方便的实现多进程、多线程运行,减少了多进程带来的的同步和共享数据问题。 Executor是一个抽象类,表示一个可执行的上下文。Future则代表一个将要执行的任务,并提供了一些方法来获取任务的状态和结果。ThreadPoolExecutor是Executor的一个具体实现类,它使用线程池来执行任务。
实现了对threading和multiprocessing的更高级的抽象,对编写线程池/进程池提供了直接的支持。 concurrent.futures基础模块是executor和future。 concurrent.futures模块的基础是Exectuor,Executor是一个抽象类,它不能被直接使用。但是它提供的两个子类ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor却是非常有用,顾名思义两者分别被用来...