concurrent.futures 提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两种可以平行处理任务的实现方法,ThreadPoolExecutor 是针对 Thread ( 执行绪 ),ProcessPoolExecutor 是针对 Process ( 程序 ),下方是 Thread 和 Process 的简单差异说明: import concurrent.futures 要使用 concurrent.futures 必须先 import concurrent.future...
进程池与线程池-concurrent.futures concurrent.futures提供了线程池ThreadPoolExecutor、进程池ProcessPoolExecutor接口。 concurrent.futures.Executor Executor是一个抽象类,ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor是Executor的子类。 submit(fn,/,*args,**kwargs) 提交一个任务,返回一个Future对象表示任务的结果 fn可调用对...
executor= ProcessPoolExecutor(max_workers=5)#创建进程池,数量为5foriinrange(5): executor.submit(work, i)print('主线程')#打印内容如下主线程 工作进程: 0 工作进程:1工作进程:2工作进程:3工作进程:4#使用shutdown等待所有线程结束后在打印主线程fromconcurrent.futuresimportProcessPoolExecutorimporttimedefwo...
以下是修改后的示例,使用ProcessPoolExecutor来并行执行相同的下载任务(尽管这里仍然是模拟的,因为实际的网络请求通常不会因为GIL而受限): # 使用ProcessPoolExecutor并行下载(虽然对于网络请求来说不是最佳选择) with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=5) as executor: future_to_url = {executor.subm...
从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor继承了Executor,分别被用来创建线程池和进程池的代码。实现了对threading和multiprocessing的更高级的抽象,对编写线程池/进程池提供了直接的支持。 concurrent.futures基础...
concurrent.futures 模块 Python 的concurrent.futures模块提供了一个高层次的接口,用于异步执行调用,以实现并行编程。该模块包含两个主要的类,用于在多个线程或进程上执行调用: ThreadPoolExecutor:使用线程池来并发地运行函数。 ProcessPoolExecutor:使用进程池来并发地运行函数。
concurrent.futures基础模块是executor和future。 concurrent.futures模块的基础是Exectuor,Executor是一个抽象类,它不能被直接使用。但是它提供的两个子类ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor却是非常有用,顾名思义两者分别被用来创建线程池和进程池的代码。我们可以将相应的tasks直接放入线程池/进程池,不需要维...
ThreadPoolExecutor是抽象类Executor的子类,使用一个线程池来执行所有的异步调用。注意,当一个future中调用了另一个future时会导致死锁。 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=None, thread_name_prefix='', initializer=None, initargs=())
from concurrent.futuresimportProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor 还可以导入一个Executor,但是你别这样导,这个类是一个抽象类 抽象类的目的是规范他的子类必须有某种方法(并且抽象类的方法必须实现),但是抽象类不能被实例化5.p=ProcessPoolExecutor(max_works)对于进程池如果不写max_works:默认的是cpu的数目,默认...
如pool.submit(func,arg1,arg2,arg3=3)表示该自定义函数的传参形式为:func(arg1,arg2,arg3=3)**kwargs:表示该自定义函数名需要的入参:字典参数形式 举例1:ProcessPoolExecutorfromconcurrent.futuresimportProcessPoolExecutorimporttimedeftask(name):print("name:",name)time.sleep(2)if__name__=="__main...