结果: gaocun 2. concat_ws 说明:将多个字符串 或者array, 按照指定分隔符(第一个参数), 拼接成一个字符串 示例: select concat_ws('-','gao','cun',split('da,wang',',')); 结果: gao-cun-da-wang 3. collect_set (聚合函数 UDAF) 说明:将分组内 指定字段封装成一个set(对元素去重) 返回 示...
concat_ws("_", field1, field2),输出结果将会是:“field1_field2”。 数组元素连接: concat_ws("_", [a,b,c]),输出结果将会是:"a_b_c"。 collect_set: 把聚合的数据组合成一个数组,一般搭配group by 使用。 例如有下表T_course; spark.sql("select name, collect_set(course) as course_set ...
将collect_set无序集合,改成collect_list或sort_array进行排序。 concat_ws(',', sort_array(collect_set(t.class), false)) sort_array(e: column, asc: boolean)将array中元素排序(自然排序),默认asc。 或者: concat_ws(',',collect_list(t.class)) 结果,class合并后有序 原文链接:https://blog.csdn...
hive中concat_ws和collect_set用法 hive中concat_ws和collect_set⽤法 collect_set：对返回的元素集合进⾏去重返回新的列表，实现列转⾏。0: jdbc:hive2://10.67.1.207:10000> select collect_set(cast(ns_hour as string)) as ns_hour from tam_enhance_alarm where ns_date = 20180703;+---+--...
- concat_ws:这是Hive中的一个字符串函数,用于将多个字符串按照指定的分隔符连接起来。 - collect_set:这是Hive中的一个集合函数,用于将指定列的唯一值收集为一个集合。 下面是实现“hive concat_ws collect_set”的步骤和具体操作: | 步骤 | 操作 | ...
concat()函数和concat_ws()函数在字符串拼接上存在显著差异。concat()函数在连接字符串时，只要任一元素为NULL，结果就会返回NULL。而concat_ws()函数即使有一个字符串非NULL，也不会返回NULL。此外，concat_ws()函数需要指定一个分隔符，且分隔符不能为null，否则结果将返回null。collect_set()和...
使用函数CONCAT_WS()。使用语法为:CONCAT_WS(separator,str1,str2,…) CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串,也可以是其它参数。如果分隔符为 NULL,则结果为 NULL。函数会忽略任何分...
二、CONCAT_WS函数 三、GROUP_CONCAT()函数 四、CONCAT_WS(SEPARATOR ,collect_set(column)) ===>GROUP_CONCAT()函数 一、CONCAT()函数 CONCAT()函数用于将多个字符串连接成一个字符串。 使用数据表Info作为示例,其中SELECT id,name FROM info LIMIT 1;的返回结果为 ...
mysql 记录 - concat、concat_ws、group_concat 的用法 2019-12-14 15:48 −本文中使用的例子均在下面的数据库表tt2下执行: 一、concat()函数 1、功能:将多个字符串连接成一个字符串。 2、语法:concat(str1, str2,...) 返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为null。 3...
concat_ws(',',collect_list(name)) 等价于 OushuDB 中的 select id,string_agg(name,',') from id group by id; --行转列 concat_ws(',',collect_set(name)) 等价于 OushuDB 中的 select id,array_to_string(array_agg(distinct name),',') from id group by id; --行转列去重...