concat_ws("_", field1, field2),输出结果将会是:“field1_field2”。 数组元素连接: concat_ws("_", [a,b,c]),输出结果将会是:"a_b_c"。 collect_set: 把聚合的数据组合成一个数组,一般搭配group by 使用。 例如有下表T_course; spark.sql("select name, collect_set(course) as course_set ...
2. concat_ws 说明:将多个字符串 或者array, 按照指定分隔符(第一个参数), 拼接成一个字符串 示例: select concat_ws('-','gao','cun',split('da,wang',',')); 结果: gao-cun-da-wang 3. collect_set (聚合函数 UDAF) 说明:将分组内 指定字段封装成一个set(对元素去重) 返回 示例: 4. collec...
concat_ws():函数在连接字符串的时候,只要有一个字符串不是NULL,就不会返回NULL。concat_ws():函数需要指定分隔符,需要注意的是分隔符不能为null,如果为null,则返回结果为null。。 执行代码1: hive> select concat_ws('-','a','b'); 执行结果: a-b 执行代码2: hive> select concat_ws('-','a',...
hive中concat_ws和collect_set用法 hive中concat_ws和collect_set⽤法 collect_set：对返回的元素集合进⾏去重返回新的列表，实现列转⾏。0: jdbc:hive2://10.67.1.207:10000> select collect_set(cast(ns_hour as string)) as ns_hour from tam_enhance_alarm where ns_date = 20180703;+---+--...
- concat_ws:这是Hive中的一个字符串函数,用于将多个字符串按照指定的分隔符连接起来。 - collect_set:这是Hive中的一个集合函数,用于将指定列的唯一值收集为一个集合。 下面是实现“hive concat_ws collect_set”的步骤和具体操作: | 步骤 | 操作 | ...
concat()函数和concat_ws()函数在字符串拼接上存在显著差异。concat()函数在连接字符串时，只要任一元素为NULL，结果就会返回NULL。而concat_ws()函数即使有一个字符串非NULL，也不会返回NULL。此外，concat_ws()函数需要指定一个分隔符，且分隔符不能为null，否则结果将返回null。collect_set()和...
CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串,也可以是其它参数。如果分隔符为 NULL,则结果为 NULL。函数会忽略任何分隔符参数后的 NULL 值。但是CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而...
concat_ws(',',collect_list(name)) 等价于 OushuDB 中的 select id,string_agg(name,',') from id group by id; --行转列 concat_ws(',',collect_set(name)) 等价于 OushuDB 中的 select id,array_to_string(array_agg(distinct name),',') from id group by id; --行转列去重...
可以看出collect_list是一个聚合函数,并转化为list。 函数concat_ws 相当于string的join方法,拼接字符串。 注意collect_list、collect_set是聚合函数,如果无聚合操作默认会合并所有列: dt1.registerTempTable("test");dt1.show();Dataset<Row>dff=sc.sql("select collect_set(temp) as tag_option_info from (se...
concat_ws(',', collect_set(brand_classify)) as brand_classify from tb_brand_classify group by brand_name; 使用了collect_set函数,是不是感觉很容易就实现了需求。 下面我们来实践操作下,这样印象会更深刻些。 1.创建原始表 品牌分类表 tb_brand_classify ...