install_github("jokergoo/ComplexHeatmap") 1.1 热图的设计 单个热图由热图主体和热图组件组成。热图主体可以按行和列进行分割。热图组件包括标题、树状图、行/列名称/标签和热图注释,它们被放置在堆主体的四个侧面。根据所述热图主体对所述热图组件进行重新排序或拆分。 2 A Single Heatmap 单个热图是数据可视化最...
如Expression of hub genes of endothelial cells in glioblastoma-A prognostic model for GBM patients integrating single-cell RNA sequencing and bulk RNA sequencing中下图所示 最初我完成该图的方法是用含有基因表达的热图,然后截图或者PS成只有临床指标。这里介绍使用ComplexHeatmap直接完成该图。 一 载入R包,数...
ComplexHeatmap包可提供灵活的热图展示及高度自定义的注释图形。 1.1 设计理念 一个完整的热图由热图主体和热图组件构成。热图主体可以被分为不同的行和列,热图组件包括行/列标题,聚类树,行名/列名,行注释条/列注释条。 热图列表由多个热图主体和热图注释组成,但不同的热图主体和注释被有序排列,使得彼此之间具有较...
1. heatmap()函数 绘制简单热图,参数较少,WGCNA包的热图主要用到这个函数 setwd('D:\\DeskFile\\ZhiHu\\20231010 热图') library(RColorBrewer) data <- read.table("热图.txt",header=TRUE,row.names = 1) data <- as.matrix(data) coul <- colorRampPalette(colors = c("#4A73EE","white","#F...
单个热图是最常用的数据可视化方法。尽管ComplexHeatmap包的“亮点”是它可以并行地可视化热图列表,但是,作为热图列表的基本单元,对单个热图进行良好配置仍然是非常重要的。 首先,让我们生成一个随机矩阵,其中有三组在列和三组在行: set.seed(123)#设种子为了随机可重复nr1 = 4; nr2 = 8; nr3 = 6; nr = ...
开始作图,首先画一个最基本的热图: ht <- Heatmap(mat) 04 调整参数美化热图: ht <- Heatmap(mat,cluster_rows =F,#不按行聚类show_column_names =F,#不展示列名heatmap_legend_param =list(title ="Log2 relative abundance"...
简介:ComplexHeatmap是R语言中用于绘制复杂热图的一个重要包。它提供了一种灵活、高效、易于定制的方法来绘制热图,并支持多种数据类型和数据格式,支持包括多种热图类型,包括基本热图、聚类热图、分组热图、矩阵热图等。用户可以根据自己的需求选择不同的热图类型,并进行灵活的定制。在生物信息学、医学、生态学等领域得到...
1.2 绘制最简单的热图 Heatmap(mat) AI代码助手复制代码 二 常见“表型”注释 文献中经常见到的就是在热图的top 或者 bottom位置添加样本的变异信息,临床信息等的注释,本节介绍如何实现以及常见的设置。 读入注释文件 anno <- read.csv("anno.csv",header = T)#非真实数据,随便设置head(anno) sample stage ag...
但是,现如今多组学数据不断涌现, 现有的R语言包例如 gplots、pheatmap、ggplot2绘制热图的功能较为单一,已无法满足大家从多个维度、对多类型数据更加充分可视化的需求,例如下面的图。ComplexHeatmap 由德国国家肿瘤疾病中心顾顾祖光博士开发,该R包正如其名一样复杂,但是其绘制热图功能却堪称全面。所以我们也陆续学习一...
Heatmap(mat1) + rowAnnotation(month = anno_text(month.name[1:12], just = "center", location = unit(0.5, "npc"), show_name = TRUE), annotation_name_rot = 0) 2. 标记注释 有时热图中有很多行或列,我们想标记其中的一些。anno_mark()用于标记行或列的子集并用线连接到标签。anno_mark()...