def get_training_dataset(dataset_id): from azureml.core.dataset import Dataset from azureml.core.run import Run logger.info("Running get_training_dataset") ws = Run.get_context().experiment.workspace dataset = Dataset.get_by_id(workspace=ws, id=dataset_id) return dataset.to_pandas_dataframe...
Agora você pode construir uma visualização final para interpretar os resultados do modelo. Uma forma de examinar o resultado é por meio de uma curva ROC.Python Copiar ## Plot the ROC curve; no need for pandas, because this uses the modelSummary object modelSummary = lrModel.stages[...
Reduce la tasa de abandono:Procesar pagos, tener una cuenta, usar tarjetas de crédito o débito y acceder al capital son una parte esencial de la gestión de una empresa. Si integras estos servicios financieros en tu producto, ofreces a tus clientes un motivo de peso para seguir utilizand...
Há várias ferramentas que podem ser usadas para a manipulação de dados, mas bibliotecas como a pandas em Python costumam ser a melhor opção. Para obter mais informações, consulte nossa folha de dicas sobre como lidar com dados em Python com pandas. Quando se trata de ap...
O pandas é uma biblioteca Python que fornece meios abrangentes para a análise de dados. Os cientistas de dados usam o pandas para várias tarefas, incluindo limpeza de dados, transformação de dados e análise estatística. Ele funciona bem com dados incompletos, confusos e não rotula...
Por fim, assim como há umnp.argsortque computa índices da classificação, há umnp.argpartitionque computa índices da partição. Veremos essa função em ação na seção a seguir, em que discutimos o Pandas. Conclusão ...
Agora você pode construir uma visualização final para interpretar os resultados do modelo. Uma curva ROC é uma forma de rever o resultado.Python Copiar ## Plot the ROC curve; no need for pandas, because this uses the modelSummary object modelSummary = lrModel.stages[-1].summary ...