Como implementar o Agentic RAG usando o Claude 3.5 Sonnet, LlamaIndex e MongoDB Richmond Alake17 min read • Published Jul 03, 2024 • Updated Jul 03, 2024 IAPandasAtlasPython Avaliar este tutorial Em 2024
As células de gráfico (somente no Workspace) podem ser usadas para criar visualizações e visualizar rapidamente os quadros de dados do Pandas. O ambiente de tempo de execução é responsável pela execução do código no notebook. O ambiente de tempo de execução pode ser ...
Em seguida, você praticará a eliminação desses gargalos e de outros padrões de projeto ruins, usando a biblioteca padrão do Python, o NumPy e o pandas. Depois de concluir este curso, você terá as ferramentas necessárias para começar a escrever códigos Python eficientes!Ler...
Agora você pode construir uma visualização final para interpretar os resultados do modelo. Uma forma de examinar o resultado é por meio de uma curva ROC.Python Copiar ## Plot the ROC curve; no need for pandas, because this uses the modelSummary object modelSummary = lrModel.stages[...
1! pip install -qU datasets sentence-transformers numpy pandas tqdm Além disso, para Voyage AI:voyageai: biblioteca Python para interagir com APIs OpenAI 1! pip install -qU voyageai Além disso para OpenAI:openai: Biblioteca Python para interagir com APIs OpenAI ...
Como vocês exploram dados no Datalore? Usamos principalmente pandas e costumamos acessar a aba Visualize, que é muito intuitiva. Isso deixa a exploração de dados muito mais rápida e a torna uma experiência muito melhor. Também é algo em que trabalhamos de maneira colaborativa. Algué...
Este exemplo de código Python usa pyspark.pandas, que só é tem suporte na versão 3.2 do runtime do Spark. Certifique-se de que o arquivo titanic.py seja carregado em uma pasta chamada src. A pasta src deve estar localizada no mesmo diretório em que você criou o script/notebook...
Esta postagem usa ocorpusde respostas do Yahoo citado no artigoText Understanding from Scratch, de Xiang Zhang eYann LeCun. Esse conjunto de dados está disponível noAWS Open Data Registry. Você também pode usar seu próprio conjunto de dados. Érecomendáveltreinar seu modelo com até ...
import sqlite3 import pandas as pd conn= sqlite3.connect("datacamp_python.db") Powered By Comece a aprender Python e SQL gratuitamente See More Criação de um banco de dados Nesta parte, aprenderemos a carregar o conjunto de dados do impacto da COVID-19 no tráfego do aeroporto, so...
Podemos dizer ao pandas para eliminar todas as linhas que tenham um valor ausente nas colunas stop_date ou stop_time. Como especificamos um subconjunto, o método .dropna() leva em conta apenas essas duas colunas ao decidir quais linhas você deve descartar. ri.dropna(subset=['stop_date',...