作为为公司大规模实施而构建的模型,Command-R 拥有: RAG 和工具使用精度高 低延迟和高吞吐量 更长的 128k 上下文和更低的定价 跨10种关键语言的强大能力 HuggingFace上提供用于研究和评估的模型权重 高性能检索增强生成(RAG) 检索增强生成(RAG)已成为 LLM 部署中的关键模式。 RAG 使企业能够让模型访问它原本并不...
Command-R 可以在 Cohere 的托管 API 上使用，并在不久的将来在主要云服务商上可用。Command-R 是一系列模型中的首个版本，提高了对企业大规模采用至关重要的功能。目前，Cohere 在 Huggingface 上开放了模型权重。Huggingface 地址：https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-v01 高性能检索增强生成（...
4月5日,知名AI公司Cohere正式发布了一款全新的大型语言模型(LLM)——Command R+。该模型拥有1040亿参数,在多种语言支持、检索增强生成(RAG)能力和工具应用方面均取得了突破性进展,其性能甚至可与OpenAI的GPT-4相媲美。 Huggingface模型下载:https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-plus AI快站模型免费...
近日,LLM 竞技场更新了战报,Command R + 推出不到一周,就成了历史上第一个击败了 GPT-4 的开源模型!目前,Command R + 已经上线 HuggingChat,可以免费试玩。 排行榜地址:https://huggingface.co/spaces / lmsys / chatbot-arena-leaderboard 截至小编码字的这个时间,竞技场排行榜更新到了 4 月 11 号,Comman...
huggingface地址:https:///CohereForAI/c4ai-command-r-plus 量化版本:https:///CohereForAI/c4ai-command-r-plus-4bit ——当然了,1040亿的参数量,相比于前段时间Musk开源的Grok-1(3140亿)还差了一些,但Command R+并非Grok那种MoE架构, 所以这1040亿参数是实打实的完全用于推理,而Grok-1的活跃参数为860亿—...
近日,LLM 竞技场更新了战报,Command R + 推出不到一周,就成了历史上第一个击败了 GPT-4 的开源模型!目前,Command R + 已经上线 HuggingChat,可以免费试玩。 排行榜地址:https://huggingface.co/spaces / lmsys / chatbot-arena-leaderboard 截至小编码字的这个时间,竞技场排行榜更新到了 4 月 11 号,Comman...
量化版:https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-plus-4bit 强化版RAG Cohere联合创始人兼Transformer作者之一的Aidan Gomez表示,RAG作为目前大模型厂商必备模块之一,Command R+对该功能进行了深度强化,在提升生成内容的准确的同时,极大减少了模型的“幻觉”。
通过Command-R的工具使用功能,将模型转化为自动化复杂任务和工作流程的引擎 产品特色: 长内容任务的生成型模型 优化了检索增强生成(RAG)和工具使用 支持长128k上下文和更低的定价 在10 种关键语言上具有强大的能力 模型权重可在HuggingFace上用于研究和评估
目前,Command R+已经上线HuggingChat,可以免费试玩。 GPT-4又又又被超越了! 近日,LLM竞技场更新了战报,人们震惊地发现:居然有一个开源模型干掉了GPT-4! 这就是Cohere在一周多前才发布的Command R+。 排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard...
Huggingface模型下载:https://huggingface.co/CohereForAI/aya-23-8B 技术特点 Aya-23 基于 Cohere 自研的 Command 模型系列,并结合了 Aya 多语言指令风格数据集,旨在为 23 种语言提供强大的多语言理解和生成能力。 基于Command 模型,拥有强大的性能基础