c +关注 宝玉xp 24-02-4 07:19 发布于 美国 来自 Mac客户端 HuggingFace 推出了聊天助手,低配版 GPT,可以自定义Prompt,但是不能支持文档检索、调用外部API、代码解释器等功能。不过免费,支持Mixtral、Llama 2 以及 Meta 最新的 Code Llama 70B 等模型。不过代码是开源的,你可以做一些自己的定制化工作测试...
本期内容对应网址:huggingface.co/course/c 本系列笔记的GitHub Notebook(下载本地可直接运行): github.com/beyondguo/Le 使用Trainer API来微调模型 1. 数据集准备和预处理: 这部分就是回顾上一集的内容: 通过dataset包加载数据集 加载预训练模型和tokenizer 定义Dataset.map要使用的预处理函数 定义DataCollator来...
现在可以在http://127.0.0.1:7860/上以交互方式测试你的应用程序,并在http://127.0.0.1:7860/run/predict上访问 REST API。 修改app.py时需要停止(Ctrl+C)并重新启动应用程序。 7、更进一步 你现在可以探索 Huggingface 上的所有模型,包括 Stable Diffusion 2 和 GPT-Neo,并将它们添加到你的 Spaces 应用程序...
introduction-to-ggml.md [FIX] Resolves compilation error in demo.c (huggingface#2501) Dec 1, 2024 japanese-stable-diffusion.md No more magic comments (huggingface#1554) Oct 3, 2023 jat.md Add: zh/jat.md & zh/hugging-face-wiz-security-blog.md (huggingface#2055) May 13, 2024 ...
'Bag of Tricks' / Gluon C, D, E, S variations - https://arxiv.org/abs/1812.01187 Weakly-supervised (WSL) Instagram pretrained / ImageNet tuned ResNeXt101 - https://arxiv.org/abs/1805.00932 Semi-supervised (SSL) / Semi-weakly Supervised (SWSL) ResNet/ResNeXts - https://arxiv.org/...
client = ZhipuAI(api_key='74a865be653bdde694c26f33c86a37db.RbKC95k2JEtBG7wY') response = client.chat.completions.create( model = 'glm-4', messages = [{ 'role': 'user', 'content': f'你是一位说书的老人,下面的context中的内容是一个外国人说的一句英文,请你根据这句话延展出一个中文的...
and returns the url we'll use to download the actual files:https://huggingface.co/julien-c/EsperBERTo-small/resolve/main/pytorch_model.bin If you check out this URL's headers with aHEADhttp request (which you can do from the command line withcurl -I) for a few different files, you'll...
因为他们会先选择更简单的解决方案,而更深入理解AI的公司则可能选择更具颠覆性的方式。许多创业公司已经在这么做了,比如使用huggingface的创业公司,例如RunwayML、Stability AI或者巴黎的PhotoRoom,这些都是AI原生的公司,他们正在构建和训练自己的模型,我认为他们有能力做出比只用API更好的产品。
因为他们会先选择更简单的解决方案,而更深入理解AI的公司则可能选择更具颠覆性的方式。许多创业公司已经在这么做了,比如使用huggingface的创业公司,例如RunwayML、Stability AI或者巴黎的PhotoRoom,这些都是AI原生的公司,他们正在构建和训练自己的模型,我认为他们有能力做出比只用API更好的产品。
api.upload_file( path_or_fileobj="/path/to/your/file", path_in_repo="destination/path/in/repo", repo_id="your-username/my-new-model", token="your-access-token" ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 这样,你就可以通过命令行将文件上传到 Hugging Face 上的模型仓库了。如果有更多具体...