现在可以在http://127.0.0.1:7860/上以交互方式测试你的应用程序,并在http://127.0.0.1:7860/run/predict上访问 REST API。 修改app.py时需要停止(Ctrl+C)并重新启动应用程序。 7、更进一步 你现在可以探索 Huggingface 上的所有模型,包括 Stable Diffusion 2 和 GPT-Neo,并将它们添加到你的 Spaces 应用程序...
要使用 BigCode 或 OpenAssistant,首先登录以访问推理 API: fromhuggingface_hubimportlogin login("<YOUR_TOKEN>") 然后,实例化智能体: fromtransformersimportHfAgent Starcoder agent=HfAgent("https://api-inference.huggingface.co/models/bigcode/starcoder") StarcoderBase agent=HfAgent("https://api-inferenc...
c +关注 宝玉xp 24-02-4 07:19 发布于 美国 来自 Mac客户端 HuggingFace 推出了聊天助手,低配版 GPT,可以自定义Prompt,但是不能支持文档检索、调用外部API、代码解释器等功能。不过免费,支持Mixtral、Llama 2 以及 Meta 最新的 Code Llama 70B 等模型。不过代码是开源的,你可以做一些自己的定制化工作测试...
许多创业公司已经在这么做了,比如使用huggingface的创业公司,例如RunwayML、Stability AI或者巴黎的PhotoRoom,这些都是AI原生的公司,他们正在构建和训练自己的模型,我认为他们有能力做出比只用API更好的产品。 Harry Stebbings:你刚刚提到了一个非常有趣的推文,Yamla Kuhn表示,公开模型面临的最大问题实际上是训练数据的...
这回安装torch对应的api,当然也可以安装完整版 代码语言:text 复制 pip install 'transformers' 21年冬天在家上网课的时候,我看到了这样的一个教程这篇文章是我用AI生成出来的,他就是使用了transformers 库构建了一个生成式语言模型。 Diffusers Diffusers收集了所有SOTA的扩散模型,用于生成图像、音频,甚至分子的 3D ...
加速机器学习：通过其开源堆栈，Hugging Face帮助用户加速机器学习项目。多模态探索：支持文本、图像、视频...
client = ZhipuAI(api_key='74a865be653bdde694c26f33c86a37db.RbKC95k2JEtBG7wY') response = client.chat.completions.create( model = 'glm-4', messages = [{ 'role': 'user', 'content': f'你是一位说书的老人,下面的context中的内容是一个外国人说的一句英文,请你根据这句话延展出一个中文的...
benchmarknatural-language-processingartificial-intelligencechinesehuggingfacecevalgpt-4large-language-modelschatgptmmlu UpdatedSep 6, 2023 Python AI Cloud: ⚡️Open-source AI LangChain-like RAG (Retrieval-Augmented Generation) knowledge database with web UI and Enterprise SSO⚡️, supports OpenAI,...
尽管学术体系存在诸多缺陷,但它确实会定期产生洞见。现在,随着该领域在工业和开源竞争方面的增长,人们将开始探索如何开展除了微调OpenAI API之外的大语言模型研究。然而,新的研究激励措施(如大量用于LLM研究的AI安全资金)需要一定时间才能见效。 复现降低热潮
硬怼,通过nvidia提供的api构建engine,并进行推理 通过onnx2tensorrt把onnx转换为TensorRT 利用Nvidia自带工具转换 Torch-TensorRT Torch2trt 首先第四种方法已经被我们淘汰了,解决不了,而硬怼对笔者来说还是稍微靠后一点吧,笔者这时候就是想找个简单的来试试,那么Torch2trt就是首选,他甚至不用转换为onnx跟Torch-Tens...