IT之家5 月 20 日消息,英伟达今日宣布推出NVIDIA TensorRT for RTX,支持Windows 11系统,将为 GeForce RTX 全系显卡提供 TensorRT AI 推理加速框架,速度相当于 DirectML 方案两倍。该框架将于 6 月通过开发者官网正式推送。 技术细节显示,TensorRT 原生兼容 Windows ML 框架, ComfyUI
tensorrt 模型类别: TensorRT 引擎文件 模型全称示例: sd_v1-4_full_fp16.trt sd_v1-4_full_fp16.engine 功能详解: 用途和目标: 通过将原始模型转换为 TensorRT 引擎格式,以提升推理性能。 训练数据和方法: 对已训练的模型进行优化,包括量化、融合和层优化等。 在图像生成或处理流程中的作用: 加速图像生成的...
TensorRT推理加速方案通过工程优化,可以进一步降低耗时,并且和模型权重解耦。同时使用两者进行推理部署,可将推理时间缩短75%。 官方还分享了两个降低用户使用门槛的最新消息:经过与吐司社区的共同努力,用户可以基于ComfyUI的图形化界面使用腾讯混元文生图模型能力。同时,通过与Hugging Face团队合作,混元DiT模型已经部署到...
感谢英伟达,现在 ComfyUI 已有 TensorRT 节点,可用于将模型编译为 TensorRT 引擎文件,在推理过程中实现显著的加速。 来源:https://blog.comfy.org/ 翻译:通义2.5 校对:包包
使用TensorRT加速推理 → 速度提升2.3倍 批量队列管理: 配置ImageQueue节点 → 同步处理50+订单 自动保存进度至./queue文件夹 5.2 工作流模板化 模板市场: 导出JSON格式工作流 → 上架Civitai等平台 热门模板(如“证件照精修”)单月下载量破万 自动化部署: ...
为了提升开发者使用体验,腾讯混元官方上线了专属的加速库,让推理时间缩短75%,提高大模型运行效率。开发者通过Hugging Face即可下载该推理加速工具。 项目组通过知识蒸馏和TensorRT高性能推理框架,实现了DiT模型的采样步数压缩与高效推理部署。蒸馏主要指降低扩散模型迭代的步数实现加速。模型整体结构和参数量不变,用户在无需...
为了提升开发者使用体验,腾讯混元官方上线了专属的加速库,让推理时间缩短75%,提高大模型运行效率。开发者通过Hugging Face即可下载该推理加速工具。 项目组通过知识蒸馏和TensorRT高性能推理框架,实现了DiT模型的采样步数压缩与高效推理部署。蒸馏主要指降低扩散模型迭代的步数实现加速。模型整体结构和参数量不变,用户在无需...
为了提升开发者使用体验,腾讯混元官方上线了专属的加速库,让推理时间缩短75%,提高大模型运行效率。开发者通过Hugging Face即可下载该推理加速工具。 项目组通过知识蒸馏和TensorRT高性能推理框架,实现了DiT模型的采样步数压缩与高效推理部署。蒸馏主要指降低扩散模型迭代的步数实现加速。模型整体结构和参数量不变,用户在无需...
不过请注意,某些特定功能(如TensorRT加速)可能仅限于特定操作系统。 硬盘空间: 需要足够的硬盘空间来安装必要的依赖库、保存模型文件和其他资源数据。 高级配置建议 当涉及到更大规模的数据集或更为复杂的神经网络架构时,需要更高的性能保障: 显卡(GPU): 对于Schnell Basic版本,至少需要配备有13GB VRAM的图形加速器...
CUDA和cuDNN:当利用NVIDIA GPU进行加速计算时,需要预先安装对应版本的CUDA Toolkit及其配套的cuDNN库。这一步骤至关重要,尤其是在计划启用TensorRT支持的情况下。 依赖包:在虚拟环境中,执行pip install -r requirements.txt命令安装ComfyUI所需的Python包。 模型文件:ComfyUI需要Stable Diffusion等模型文件才能运行,可以...