latent_image:图像在潜在空间中的表示形式。在这个阶段,图像还不是最终的可视化输出,而是被编码为一个抽象的、低维的表示。在节点中可以看到,latent_image是连接到latent上的,这里先看一下 Empty Latent Image width:要生成图片的宽度,8的倍数 height:要生成图片的高度,8的倍数 batch_size:这一批希望生成几张图片,...
height:生成图像的高度 batch_size:生成多少张图像 输出: LATENT:输出指定大小和数量的空的潜空间图像。 6 VAE Decode 作用:将潜空间图像解码成像素空间的图像 输入: samples:接受经过 KSampler 处理后的潜空间图像 vae:接受对潜空间解码使用的 vae 模型。大多数情况来自 从 checkpoint 模型。 输出: IMAGE:输出像...
Empty Latent image节点 该节点用来控制纯噪声的潜空间图像及比例。输出：LATENT -> 输出指定形状和数量的潜空间图像 参数：width -> 要生成潜空间图像的宽度 height -> 要生成潜空间图像的高度 batch_size -> 需要生成多少张潜空间图像 ...
Empty Latent Image【图像设置】 然后是空的潜空间图像节点。如果你需要调整最终生成的图片的大小,就需要调整 width(宽)、height(高)这两个值。而 batch_size 则是设置每次运行时生成的图片数量,比如你将这个设置成了 4,就意味着每次会生成 4 张图。 如果你使用的是 SD v1.5 模型的话,最优的大小是 512×51...
latent_image -> 接收潜空间图像信息 1. 2. 3. 4. 参数: seed -> 该参数表示去噪过程中,噪声生成使用的随机数种子 **种子数有上限** control_after_generate -> 表示产生seed之后的控制方式,fixed代表固定种子,increment代表每次 增加1,decrement代表每次减少1,randomize表示种子随机选择。
Empty Latent Image【图像设置】 然后是空的潜空间图像节点。如果你需要调整最终生成的图片的大小,就需要调整 width(宽)、height(高)这两个值。而 batch_size 则是设置每次运行时生成的图片数量,比如你将这个设置成了 4,就意味着每次会生成 4 张图。
image: string type: input subfolder: clipspace original_ref: "{“filename”:”下载.png”,”type”:”input”,”subfolder”:”clipspace”}" 1. 2. 3. 4. 请求参数 { "name": "下载.png", "subfolder": "clipspace", "type": "input" ...
2.节点检索:CR Image Output/CR Latent Batch Size/CR Conditioning Mixer/CR Select Model/CR Seed/CR Prompt Text/CR Combine Prompt/CR VAE Decode 二、CR Latent Batch Size节点 该节点是一个用于设置潜在空间批处理大小的节点。 输入: Latent → 接收编码后的图像特征 ...
在高清修复等任务中,通常使用较小的值以保持图像细节和质量 Empty Latent image节点 该节点用来控制纯噪声的潜空间图像及比例。 输出: LATENT -> 输出指定形状和数量的潜空间图像 参数: width -> 要生成潜空间图像的宽度 height -> 要生成潜空间图像的高度 batch_size -> 需要生成多少张潜空间图像 注意:sd1.0...
Step-2:在 CLIP 文本编码器节点输入 Prompt Step-2-1:在 FluxGuidance 节点设置 guidance 值 Step-2-2:在 EmptySD3LatentImage 节点设置生成图像的 width、height 及 batch_size Step-3:在 K 采样器选择节点设置随机种、运行后操作、步数、CFG、采样器、调度器及降噪 ...