latent_image:图像在潜在空间中的表示形式。在这个阶段,图像还不是最终的可视化输出,而是被编码为一个抽象的、低维的表示。在节点中可以看到,latent_image是连接到latent上的,这里先看一下 Empty Latent Image width:要生成图片的宽度,8的倍数 height:要生成图片的高度,8的倍数 batch_size:这一批希望生成几张图片,...
height:生成图像的高度 batch_size:生成多少张图像 输出: LATENT:输出指定大小和数量的空的潜空间图像。 6 VAE Decode 作用:将潜空间图像解码成像素空间的图像 输入: samples:接受经过 KSampler 处理后的潜空间图像 vae:接受对潜空间解码使用的 vae 模型。大多数情况来自 从 checkpoint 模型。 输出: IMAGE:输出像...
Empty Latent Image【图像设置】 然后是空的潜空间图像节点。如果你需要调整最终生成的图片的大小,就需要调整 width(宽)、height(高)这两个值。而 batch_size 则是设置每次运行时生成的图片数量,比如你将这个设置成了 4,就意味着每次会生成 4 张图。 如果你使用的是 SD v1.5 模型的话,最优的大小是 512×51...
六、Empty Latent image节点 节点功能:该节点用来生成纯噪声的潜空间图像,并且设置图像的比例。 参数: width -> 要生成潜空间图像的宽度 height -> 要生成潜空间图像的高度 batch_size -> 需要生成多少张潜空间图像 1. 2. 3. 注意:SD1.0,SD1.5等模型最常使用512*512的尺寸。 SDXL,SD turbo等最常使用1024...
Empty Latent Image【图像设置】 然后是空的潜空间图像节点。如果你需要调整最终生成的图片的大小,就需要调整 width(宽)、height(高)这两个值。而 batch_size 则是设置每次运行时生成的图片数量,比如你将这个设置成了 4,就意味着每次会生成 4 张图。
By company size Enterprises Small and medium teams Startups Nonprofits By use case DevSecOps DevOps CI/CD View all use cases By industry Healthcare Financial services Manufacturing Government View all industries View all solutions Resources Topics AI DevOps Security Software Development...
2.节点检索:CR Image Output/CR Latent Batch Size/CR Conditioning Mixer/CR Select Model/CR Seed/CR Prompt Text/CR Combine Prompt/CR VAE Decode 二、CR Latent Batch Size节点 该节点是一个用于设置潜在空间批处理大小的节点。 输入: Latent → 接收编码后的图像特征 ...
[站外图片上传中...(image-1caf0c-1733829304016)] 条件连结节点, 将 from 合并到 to 中, 组合成统一的表示 Conditioning (Set Area) [站外图片上传中...(image-dd72d2-1733829304016)] 条件设置区域, 将条件限制在指定区域内, 与条件合并使用, 可以很好的控制构图 ...
接下来是Empty Latent Image【图像设置】部分这里将深入探讨如何精细调整图像生成的各项参数。首先，我们会遇到一个空的潜空间图像节点，它为我们提供了调整最终生成图片大小的灵活性。具体来说，通过调整width（宽度）和height（高度）这两个参数，我们可以实现图片尺寸的定制。此外，batch_size参数用于设定每次运行生成的...
drop_size → 降低尺寸,用于控制细节增强过程中的图像降低尺寸的大小 refiner_ratio → 使用SDXL时,设置要refiner模型的功能在总进程中所占的比例。 batch_size → 设置潜空间数量 cycle → 采样的迭代次数 **当与Detailer_hook一起使用时,此选项允许添加间歇性噪声,也可用于逐渐减小去噪大小,最初建立基本结构,然...