height:生成图像的高度 batch_size:生成多少张图像 输出: LATENT:输出指定大小和数量的空的潜空间图像。 6 VAE Decode 作用:将潜空间图像解码成像素空间的图像 输入: samples:接受经过 KSampler 处理后的潜空间图像 vae:接受对潜空间解码使用的 vae 模型。大多数情况来自 从 checkpoint 模型。 输出: IMAGE:输出像...
was 有个 load image batch 可以批处理文件夹图片,生图按键旁边改图片数量,改成 batch 模式,后面放大工作流没什么好说的 来自iPhone客户端5楼2025-02-08 20:57 收起回复 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 违规贴吧举报反馈通道 贴吧违规信息处理公示15...
ComfyUI 节点解析 Image Scale Pixels 02:37 ComfyUI 节点解析 Ultimate Scale Image 10:45 ComfyUI 节点解析 Image Quantize 06:46 ComfyUI 节点解析 Image Morphology 04:09 ComfyUI 节点解析 RepeatImageBatch 10:44 ComfyUI 节点解析 ImageCanny 03:23 ComfyUI 节点解析 TransfromImageCrop 05:04 ...
1.空潜在图像(Empty Latent Image)节点 空潜在图像(Empty Latent Image)节点可以用来创建一组新的空白潜在图像。这些潜在图像可以被例如在text2image工作流中通过采样器节点进行噪声处理和去噪后使用。 输入(inputs)包括潜在图像的像素宽度(width)和像素高度(height),以及潜在图像的数量(batch_size)。输出(outputs)则是...
ComfyUI 节点解析 Ultimate Scale Image 10:45 ComfyUI 节点解析 Image Quantize 06:46 ComfyUI 节点解析 Image Morphology 04:09 ComfyUI 节点解析 RepeatImageBatch 10:44 ComfyUI 节点解析 ImageCanny 03:23 ComfyUI 节点解析 TransfromImageCrop 05:04 ComfyUI 节点解析 BatchImage 04:23 ComfyUI...
"title": "Load Checkpoint" } }, "5": { "inputs": { "width": 1024, "height": 784, "batch_size": 1 }, "class_type": "EmptyLatentImage", "_meta": { "title": "Empty Latent Image" } }, "6": { "inputs": { "text": "2 human\nhi quality,detailed", ...
"title": "Load Checkpoint" } }, "5": { "inputs": { "width": 1024, "height": 784, "batch_size": 1 }, "class_type": "EmptyLatentImage", "_meta": { "title": "Empty Latent Image" } }, "6": { "inputs": { "text": "2 human\nhi quality,detailed", ...
一、CR Load Image List节点 二、CR Load Image List Plus节点 三、CR Font File List节点 四、CR Batch Images From List节点 五、CR Interwine Lists节点 六、CR Repeater节点 七、CR XY Product节点 八、CR Text List To String节点 九、Comfyroll Studio List基础节点工作流示例 ...
Empty Latent image节点 该节点用来控制纯噪声的潜空间图像及比例。输出：LATENT -> 输出指定形状和数量的潜空间图像 参数：width -> 要生成潜空间图像的宽度 height -> 要生成潜空间图像的高度 batch_size -> 需要生成多少张潜空间图像 ...
You can specify a batch count for EmptyLatentImage. However LoadImage can only load one image. It would be nice to have batch support for that (even if not exposed to the frontend)