LATENT -> 经过KSampler采样器进行去噪后的潜空间图像 六、Empty Latent image节点 节点功能:该节点用来生成纯噪声的潜空间图像,并且设置图像的比例。 参数: width -> 要生成潜空间图像的宽度 height -> 要生成潜空间图像的高度 batch_size -> 需要生成多少张潜空间图像 注意:SD1.0,SD1.5等模型最常使用512*512...
latent_image 是一个空的图像空间,用于在其中存储生成的图片数据,它来自于 Empty Latent Image 节点,这个节点提供指定宽高和数量的空图像空间。之所以用Latent这个词,是因为采样产生的图像数据还不是真正的图像格式,是一种图片数据的压缩格式,称为潜空间图像。 seed 是生成图片的种子,每次使用不同的种子就会引入不同...
Empty Latent Image: ComfyUI 自带的 Empty Latent Image 需要手动输入我们想要的尺寸,模型生图是有最佳尺寸的,如果随便输入的话,可能会导致图片效果不好,但去记忆那些尺寸又太麻烦。 KJNodes 插件下有 2 个节点可以帮助我们解决这个问题。 Empty Latent Image Presets 节点有预设的几种尺寸,足以满足大多数需求。默认...
denoise -> 去噪或重绘的幅度，数值越大，图像变化和影响越显著。在高清修复等任务中，通常使用较小的值以保持图像细节和质量 六、Empty Latent image节点 该节点用来控制纯噪声的潜空间图像及比例。输出：LATENT -> 输出指定形状和数量的潜空间图像 参数：width -> 要生成潜空间图像的宽度 height ...
那接下来,来讲几个稍微进阶一点点的用法,需要先载两个 custom nodes,打开安装画面搜寻 SDXL,把 SeargeSDXL 和 SDXL Prompt Styler 都安装起来,另外还可以安装这个 ComfyUI-SDXL-EmptyLatentImage,它是一个帮你设定好了 SDXL 最佳尺寸组合的 node,不安装的话你可能就是稍微写个笔记或用脑袋记一下。安装完后...
Empty Latent Image【图像设置】 然后是空的潜空间图像节点。如果你需要调整最终生成的图片的大小,就需要调整 width(宽)、height(高)这两个值。而 batch_size 则是设置每次运行时生成的图片数量,比如你将这个设置成了 4,就意味着每次会生成 4 张图。
"title": "Empty Latent Image" } }, "6": { "inputs": { "text": "2 human\nhi quality,detailed", "clip": [ "4", 1 ] }, "class_type": "CLIPTextEncode", "_meta": { "title": "CLIP Text Encode (Prompt)" } }, "8": { ...
基本流程与text2timg一致,只需要将EmptyLatenImage节点替换成LoadImage和VaeEncode,如果图片尺寸不合适,可以添加一个ImageScale节点来缩放图片到合适的尺寸。 lora使用: lora 直接插入在clip阶段的Clip编码器之前,通常lora只作用于正面描述词。 HighResFix使用: ...
1.4 【空 Latent】现在K 采样器输入项还差一个 Latent, 这里有一个空 Latent 作为输入项。 Empty Latent Image 节点有三个参数,宽度、高度指定了潜空间生成图像的宽高,注意这里是单位是像素。批次大小,意思是一次生成多少张图片。1.5 【VAE 解码】K 采样器的左边输入项和参数都填完了,那 K 采样器生成图片之后...
"class_type": "EmptyLatentImage", "_meta": { "title": "Empty Latent Image" } }, "6": { "inputs": { "text": "2 human\nhi quality,detailed", "clip": [ "4", 1 ] }, "class_type": "CLIPTextEncode", "_meta": {