Failed to find D:\ai\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_controlnet_aux\ckpts\hr16/yolo-nas-fp16\yolo_nas_s_fp16.onnx. Downloading from huggingface.co 可知路径格式为custom_nodes\comfyui_controlnet_aux\ckpts\hr16/yolo-nas-fp16\yolo_nas_s_fp16.onnx. 在search_hf_asset...
下载后放到这个目录下:ComfyUI/custom_nodes/comfyui_controlnet_aux/ckpts/lllyasviel/Annotators 不带预处理器的ControlNet ControlNet 主要由3个节点组成:ControlNet加载器、ControlNet应用和参考图片,下边一一分解介绍。 ControlNet加载器:这是用来加载ControlNet模型的。ComfyUI内置了两个ControlNet模型加载器,一个...
github项目地址:https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux.git 二、模型下载 ControlNet-SD1.5模型下载地址:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 注意:模型下载需同时下载ControlNet模型和模型对应的配置文件(yaml)文件。 三、Segmentor节点 该节点是用来执行图像分割任务的,...
十、AIO Aux Preprocessor节点 LoRA示例工作流 模型下载: ControlNet-SD1.5模型下载地址:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 注意:模型下载需同时下载ControlNet模型和模型对应的配置文件(yaml)文件。 一、Segmentor节点 节点功能:该类节点用来对原始图像进行分割,并且用不同颜色标注出图像...
在配置文件config.example.yaml中，找到了模型存放位置的说明。默认情况下，处理器模型需要被放置在ckpts文件夹下。根据错误提示，可以确定模型的路径格式为：custom_nodes\comfyui_controlnet_aux\ckpts\hr16\yolo-nas-fp16\yolo_nas_s_fp16.onnx。在search_hf_assets.py文件中，可以大致了解依赖的...
https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux 高级ControlNet:支持 ControlNet 调度和遮罩等高级特性。 https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet 在ComfyUI 管理器中点击“通过 Git URL 安装”,输入上边的链接,即可开始安装。
https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux 高级ControlNet:支持 ControlNet 调度和遮罩等高级特性。 https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet 在ComfyUI 管理器中点击“通过 Git URL 安装”,输入上边的链接,即可开始安装。
https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux 高级ControlNet:支持 ControlNet 调度和遮罩等高级特性。 https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet 在ComfyUI 管理器中点击“通过 Git URL 安装”,输入上边的链接,即可开始安装。
https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux 高级ControlNet:支持 ControlNet 调度和遮罩等高级特性。 https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet 在ComfyUI 管理器中点击“通过 Git URL 安装”,输入上边的链接,即可开始安装。 安装成功后,不要忘了重启ComfyUI,刷新浏览器页面。 Cont...
插件:Controlnet aux 插件:IPAdapter plus 初稿采样(Sampling) 将处理好的模型与条件放入采样器进行采样,在这里可以进行潜空间图像Latent的运算。 插件:Rgthree、Impact 重绘采样(Repainting) 将初稿采样后的图放大,这里是通过四倍放大模型进行放大,再缩小到两倍,将大图通过VAE分块编解码的方式重新采样,从而输出更加精细...