Failed to find D:\ai\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\comfyui_controlnet_aux\ckpts\hr16/yolo-nas-fp16\yolo_nas_s_fp16.onnx. Downloading from huggingface.co 可知路径格式为custom_nodes\comfyui_controlnet_aux\ckpts\hr16/yolo-nas-fp16\yolo_nas_s_fp16.onnx. 在search_hf_asset...
github项目地址:https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux.git 二、模型下载 ControlNet-SD1.5模型下载地址:https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main 注意:模型下载需同时下载ControlNet模型和模型对应的配置文件(yaml)文件。 三、Segmentor节点 该节点是用来执行图像分割任务的,...
为了安装 comfyui_controlnet_aux 插件，首先需要前往插件地址获取安装文件。安装流程主要涉及依赖的安装，而下载和处理模型的步骤则需要在代码中寻找相关逻辑。在插件文档中，"install"的含义仅限于安装依赖，不包括下载和处理模型。深入代码后，找到安装流程的关键环节。在配置文件config.example.yaml中，找到...
ComfyUI内置了两个ControlNet模型加载器,一个是“ControlNet加载器”,另一个就是这里使用的“DiffControlNet加载器”。“DiffControlNet加载器”不仅支持加载普通的ControlNet模型,还支持加载 diffusers 格式的ControlNet模型,更为通用一些。这里我们用它来加载一个普通的深度ControlNet模型,注意ControlNet模型区分SD1.5和...
第一步:打开comfyui_controlnet_aux文件夹,点击这里的文件路径 第二步:在这里输入cmd,按回车调出cmd窗口 第三步:复制粘贴这行代码,按回车键,自动开始安装 pip install -r requirements.txt 第四步:出现这样的信息,代表安装完成 如果在第三步出现““pip”不是内部或外部命令,也不是可运行程序”的提示,是出现了...
comfyui_controlnet_aux ControlNet的预处理器,用于从参考图片中提取线稿、姿态、深度、IP等控制数据。 ComfyUI_IPAdapter_plus 用于图像到图像调节的非常强大的模型。图像的主题甚至风格都可以迁移到所生成的图像中。 地址:https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus ...
2、cd 到自定义节点的目录。下面是一个进入 controlnet aux 目录的示例: cd ComfyUI/custom_nodes/comfyui_controlnet_aux/ 3、执行git pull。 git pull 4、重新启动 ComfyUI。 5、搜索自定义节点 当我们安装了较多自定义节点后,Add Node菜单可能不是查找自定义节点的最佳方式。这时候,你可以通过双击任何空白...
3.2 ControlNet-Union-Pro 完整工作流如下,因为这个Union Controlent太大了,我4090用顶配Flux dev跑直接爆显存,所以现在改成用GGUF来测试。这里用Q4版本来测试效果。 核心在于下面这个加载模型的,预处理我还是使用Aux这个通用的 InstantX Flux Union Controlnet Loader节点就是上面我们安装的 ComfyUI-eesahesNodes ...
需要安装comfyUI_controlnet_aux插件 ControlNet模型放到comfyUI安装目录的\models\controlnet里面 第一个ControlNet是canny硬边缘(线稿)控制 第二个ControlNet是depth深度控制 第三个ControlNet是openpose姿态控制 把上传的图片分别连接到这三个控制单元的预处理器节点上。