Scribble涂鸦预处理器 ScribbleXDoG涂鸦预处理器 M-LSD线段预处理器 1、Canny细致线预处理器 这里我们加载一个动漫图形,经过Canny处理后,得到一个黑底白线的线稿图像。 Canny预处理器是一种硬边缘检测处理器,可以识别并提取图像中的边缘特征,我们看到这个预处理器有三个主要参数:1、低阈值(取值范围:1～255)2、高...
2. HED 模糊线预处理器: ①介绍:从图像中提取边缘线,相对于 Canny 处理的锐利边缘线,HED 提供了边缘过渡,可以保留更多柔和的边缘细节,类似手绘效果(好处:通过线条区分画面层次,以及图像中的柔和边缘。能更好的融入画面,减少画面细节的突兀) ② 稳增:开启后会使提取的线条明暗对比更明显,模糊内容也会减少。选择是...
如果图片需要预处理,需要在“加载图像”节点和“ControlNet应用(高级)”节点的连线之间插入一个预处理器节点。 预处理器需要使用comfyui_controlnet_aux提供的节点,官方没有ControlNet预处理器,就很奇怪。 以下是使用ControlNet的Canny模型控制线条的示例。 这里使用的预处理器节点为“Canny细致线预处理器”。不同的预...
先看左边三个节点: Canny细致线预处理器器:从要重绘的图片中提取线稿图,这里边有个分辨率的参数,需要设置为图片最小边的像素值,所以引入了“数学表达式”和“图像信息”两个节点。 图像信息:提取要重绘图片的宽度和高度。 数学表达式:获取图片宽度和高度的最小值。 再看右边两个节点: DiffControlNet加载器:用来加...
3.ComfyUI 引用多个ControlNet预处理器 4.ComfyUI使用Canny预处理器和模型 5.ControlNet的预处理器OpenPose 6.ControlNet的Tile预处理器与模型 7.ControlNet的Depth预处理器和模型 8.ControlNet的LineArt预处理模型 9.ControlNet中的Scribble预处理器及模型 ...
然后我们再去选择 Controlnet 预处理器,“右键-新建节点-Controlnet 预处理器-线条-Canny 细致线预处理器” ③这一步是我们预处理器最重要的地方,我们可以把“加载图像”与“预处理器进行连接”,并且在右侧连接一个“预览图像”,然后跑一下,看看效果。 ④可以看到,我们的图片已经被处理成黑底白色的线稿,这个...
注意:输入的image必须是预处理图像,如下图所示,我们使用预处理器对原图进行边缘提取,然后通过该节点传入canny模型将控制信息注入conditioning信息流中,从而控制我们最终生成的图像和原图的边缘信息相符合。 注意:如下图所示,当我们设置控制强度为1时,可以看到最终生成的图像几乎毁掉了,所以大家可以通过自己的尝试调整控制强...
Canny细致线预处理器器:从要重绘的图片中提取线稿图,这里边有个分辨率的参数,需要设置为图片最小边的像素值,所以引入了“数学表达式”和“图像信息”两个节点。 图像信息:提取要重绘图片的宽度和高度。 数学表达式:获取图片宽度和高度的最小值。 再看右边两个节点: ...
controlnet预处理器 这里需要明确预处理和controlnet模型是一一对应的,也就是说什么样的预处理器,就需要什么样的controlnet加载器。 预处理器大致分为3大类: 1、线稿类型 AnyLine预处理器Binary二值化预处理器Canny细致线预处理器DiffusionEdge扩散边缘预处理器HED模糊线预处理器FakeScribble伪涂鸦预处理器LineArt艺术...
前段时间,相信大家都知道MistoLine的发布了,核心的意义在于:一种比canny和其他线条控制方法更加准确、细致的线条controlnet控制。看看官方的对比图就知道了: 网上有太多关于MistoLine的介绍了,设计小站也没有第一时间跟大家同步这个信息,因为,我认为应用在工作流上,还缺预处理器这里。