那我们可以选择我个人网盘的模型,将模型资源放到“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints”目录下。 我的路径是和WebUI共享的所以我读的是WebUI下的“sd-webui-aki-v4.6\models\Stable-diffusion”这个大家自行设置。 重启ComfyUI,我们会获得“SVD img2vid Conditioning”节点。 这个节点是控制视频生成...
二、ComfyUI:SVD 图像转视频 有了开源模型,我们就可以在 ComfyUI 中通过 SVD 免费将图像转为短视频,下图是一个 SVD 的基础工作流(文末有 json 文件),其使用方法如下: ①首先将 svd.safetensors 或 svd_xt.safetensors 放入大模型文件夹中; ②将工作流文件拖入 ComfyUI 界面,对于缺失的节点可以在 Manager ...
选择ComfyUI-SVD进行安装,操作过程如图: 等待几分钟安装完成后需要重启,点击界面上出现的Restart按钮重启即可 4.1安装svd大模型 我们接着安装svd的大模型,点击Manager,然后点击Install Models,在弹出的窗口中搜索svd,根据自己的显卡性能选择14帧或者25帧的模型,这里我们因为用的4090显卡,所以选25帧的安装,如图: 安装过程...
模型地址国内下载 https://www.modelscope.cn/models/cjc1887415157/stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1/files 下载完放到 ComfyUI\models\checkpoints 工作流导入 https://pan
1. 安装SVD插件 在ComfyUI界面点击Manager,选择Install Custom Nodes,搜索svd,选择ComfyUI-SVD进行安装。等待几分钟安装完成后,点击重启按钮。 2. 安装SVD大模型 再次点击Manager,选择Install Models,搜索svd。根据您的显卡性能选择适合的模型版本(如4090显卡推荐选择25帧版本)。安装过程可能需要较长时间,请耐心等待。
首先我们需要上传一个SVD1.1的视频模型,SVD模型模型是一个生成图像到视频的扩散模型,通过对静止图像的条件化生成短视频。模型下载的网址如下:首先使用点击jupyterLabUI,上传路径为:root/ComfyUI/models/checkpoints里用上传功能将模型放置到该文件夹内。 等到下载完成后点击webui进入comfyui界面 ...
编辑于 2024年03月13日 02:37 速度杠杠的,模型下载地址: https://hf-mirror.com/Kijai/AnimateLCM-SVD-Comfy 流程图下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1ZMPllC89hga0IdGCpTvxkw?pwd=r3b3 提取码:r3b3 分享至 投诉或建议 评论 赞与转发...
大家好,这里是和你们一起探索 AI 的花生~之前为大家推荐过一些可以将图像转为动图或者短视频的 AI 工具,比如 LeiaPix Converter、Runway、Pika 等,今天再为大家推荐一种在本地免费实现图像转短视频的方式,即在 ComfyUI 中使用开源模型 Stable Video Diffusion...
使用control+c 终止程序,在/comfyui/models目录下新增了svd目录,其中有没下载完的模型文件,可以确认svd模型需要放在这个目录。将之前svd插件目录(./custom_nodes/ComfyUI-Stable-Video-Diffusion)下的模型文件迁移至该目录即可。 之前还有将svd模型放在 /comfyui/models/checkpoints/目录下,同样也迁移到/comfyui/models...
https://huggingface.co/Kijai/ControlNeXt-SVD-V2-Comfy/blob/main/controlnext-svd_v2-unet-fp16_converted.safetensors Diffusers wrapper: chrome_Xio2BQDzXf.mp4 ComfyUI native: chrome_vAckzc7a7L.mp4 Original repo: https://github.com/dvlab-research/ControlNeXt/tree/main/ControlNeXt-SVD-v2About...