bbox_detector → 加载BBOX模型 sam_model_opt → 加载SAM模型 segm_detector_opt → 加载SEGM模型 detailer_hook → 对模型进行更加精细调整的拓展接口 detailer_pipe → Detailer管道,在Basic管道的基础上加入了检测功能 参数: guide_size → 参考尺寸 **小于的目标图像被放大以匹配,而大于的图像将被跳过,因为...
bbox_detector → 要整合进管道的BBOX模型 sam_model_opt → 要整合进管道的SAM模型 segm_detector_opt → 要整合进管道的SEGM模型 detailer_hook → 要整合进管道的定制的细节处理信息 文本框 → 通配符规范,如果保持为空,此选项将被忽略 Select to add LoRA → 选择要加载的LoRA模型 Selert to add Wildcar...
BBOX_DETECTOR → 使用矩形框进行检测 SEGM_DETECTOR → 检测出目标的轮廓 注意:该节点只能加载BBOX和SEGM中的一种模型,并且要根据model_name中所选的模型类型进行连接,例如我的bbox/face_yolov8m.pt是一个BBOX类型的脸部检测模型,所以再连线时我就要选择BBOX_DETECTOR进行连线,这也是SEGM_DETECTOR会显示红叉的原...
bbox_detector → 加载BBOX模型 sam_model_opt → 加载SAM模型 segm_detector_opt → 加载SEGM模型 detailer_hook → 对模型进行更加精细调整的拓展接口 detailer_pipe → Detailer管道,在Basic管道的基础上加入了检测功能 参数: guide_size → 参考尺寸小于的目标图像被放大以匹配,而大于的图像将被跳过,因为它们不...
通过UltralyticsDetectorProvider节点,可以方便地利用Ultralytics提供的高效目标检测模型,进行各种目标检测任务,如物体识别、跟踪等,实现智能图像分析。 四、BBOX Detector(SEGS) / BBOX Detector(combined)节点 这两个节点用于目标检测任务,这些节点会输出检测到的对象的边界框(Bounding Box, BBOX)信...
bbox_detector: yolox_l.onnx pose_estimator: dw-ll_ucoco_384.onnx 2. 增加 Upscale Image 节点(可选) 为确保图像分辨率与 ControlNet 输出一致,可添加 Upscale Image 节点: 将DWPose Estimation 节点的输出连接至 Upscale Image 节点。 配置Upscale Image 节点的参数,确保图像大小与输出匹配。
节点如图所示,这里面有两个检测器,第一个是bbox,这个其实是bounding box的缩写,它是用于描述物体在图像中的位置和大小的一个概念。这几个节点需要连接一个模型节点ultralytics detector provider(超解析探测器)其实就是框住人脸部分的! 还有一个sam model opt需要联结sam loder,这个据说是进行边缘检测的,其实具体怎...
在开头的Ultralytics检测器的工作流的基础上,添加SAM检测合并(SAMDetectorCombined)节点,添加SAM加载器(SAMLoader)节点并加载 SAM 模型,连接BBox检测到Seg节点。 示例工作流程:github.com/ltdrdata/Com 此工作流程先使用YOLO模型把人脸检测为BBOX矩形框,然后使用 SAM 模型检测矩形框中间的主体。 SAM检测合并(SAMDetec...
AI绘画脸部修复手部修复。comfyui impact pack 修复手脸流程detailer用法 #绘画 #修复手脸流程 #ai绘画 #stablediffusion教程 #comfyui 核心功能: detector SEGS 自动标 - 乂媒体于20240102发布在抖音,已经收获了6个喜欢,来抖音,记录美好生活!
bbox_detector -> 加载探测框识别模型 pose_estimator -> 加载姿势识别模型 max_faces -> 参数用来指定一张图片最多出现人脸数量 min_confidence -> 代表了模型对于检测到的人脸的最小置信度阈值。 注意:当模型检测人脸时会给出一个数值,当值低于min_confidence则认为不是人脸。