这个模型将RAG的文本生成能力与ColBERT的查询嵌入能力相结合,使得我们可以在生成的文本中直接嵌入查询。我们还介绍了一些基准测试,证明了ColBERT和RAGatouille在各种检索任务中的性能。 划重点 ColBERT模型用于为RAG应用嵌入查询和索引数据 ColBERT将查询和文档嵌入到一个共享空间中,从而可以在该空间中进行相似性匹配 RAGat...
因此,笔者发布RAG-Rtrieval:其是第一个支持微调任意开源的RAG检索模型的代码库,包括向量(embedding)、迟交互式模型(colbert)、交互式模型(corss encoder)。 Why RAG-Retrieval? 1.支持一站式微调任意开源RAG检索模型(embedding、colbert、cross encoder)。(测试不同开源模型经过微调后,在我们场景的能力) 2.Simple yet...
上手Jina-ColBERT 很简单,因为它是基于 ColBERT 模型优化的,你可以轻松地在现有支持 ColBERT 的平台上使用,比如 Vespa、RAGatouille、fastRAG 和 LangChain 等,只需将原模型名称换成 jina-colbert-v1-en。此外,我们还提供了一个专门的 Colab Notebook, 供大家快速上手。 Notebook:https://colab.research.google...
这里的目录将是“.ragatouille/colbert/indexes/Elon2” 第4 步:常规查询 现在,我们将开始搜索。为此,代码将是 results=RAG.search(query="What companies did Elon Musk find?",k=3,index_name='Elon2')fori,doc,inenumerate(results):print(f"--- doc-{i} ---")print(doc["content"]) 在这里,首...
RAGatouille:该库使我们能够以易于使用的方式使用最先进的 (SOTA) 检索方法,例如 ColBERT。它提供了在数据集上创建索引、查询索引的选项,甚至允许我们在数据上训练 ColBERT 模型。 LangChain:这个库将允许我们使用开源嵌入模型,以便我们可以测试其他嵌入模型与 ColBERT 相比的工作情况。
其次,向量数据库也不只是 RAG 这一个场景,还有很多其他的需求在,不用担心一个场景受到挑战就会如何(但确实会影响向量数据库公司的估值)。 另外,如果 ColBERT 真的如论文中说得那么厉害,向量数据库也可改变自己,把 ColBERT 融合进自己的查询能力,而不是死死抱着 ANN 索引不放手,与时俱进才是一个好产品的核心竞...
动手学习RAG: BCEmbedding 向量模型 微调实践]() BCE ranking 微调实践]() GTE向量与排序模型 微调实践]() 模型微调中的模型序列长度]() 本文我们来进行ColBERT模型的实践,按惯例,还是以open-retrievals中的代码为蓝本。在RAG兴起之后,ColBERT也获得了更多的关注。ColBERT整体结构和双塔特别相似,但迟交互式也就意味...
RAG在办公领域中的探索与实践总结 本报告主要围绕RAG(检索增强生成)在办公领域的应用展开,包括背景介绍、核心技术架构、构建挑战与实践以及总结等内容。 1. RAG概述 - 背景:大语言模型存在幻觉、新鲜度、数据安全隐私及通用能力等问题,RAG通过结合检索系统和生成模型,可引入外部知识,提高语言生成准确性和相关性,其内部...
rag-retrieval的特点 因此,RAG-Retrieval开发了一个轻量级的python库rag-retrieval,提供统一的方式调用任意不同的RAG排序模型,其有以下的特点。 支持多种排序模型:支持常见的开源排序模型(Cross Encoder Reranker,Decoder-Only 的LLM Reranker) 长doc友好:支持两种不同的对于长doc的处理逻辑(最大长度截断,切分取最大分...
This is where RAGatouille comes in: RAGatouille's purpose is to bridge this gap: make it easy to use state-of-the-art methods in your RAG pipeline, without having to worry about the details or the years of literature! At the moment, RAGatouille focuses on making ColBERT simple to use...