在英语检索任务中,jina-colbert-v2 的表现超越了前一代 jina-colbert-v1-en 和原版 ColBERT v2,接近专为英语设计的 AnswerAI-ColBERT-small 模型水平。 Jina ColBERT v2 在基于英语的 BEIR 数据集上的表现 2. 多语言支持 Jina-ColBERT-v2 是目前唯一一款支持多种语言的 ColBERT 模型,能够生成非常紧凑的 Embeddi...
ColBERT v2是目前dense retrieval的SOTA之一,主要体现在in-domain很高的MRR@10(头部排序能力)和Recall@1k(腰尾部召回能力), 以及out-domain非常强的泛化能力。 2)ColBERT v1提出了”late interaction”的概念。和query-doc全交互型BERT相比,late interaction指query和doc先做term粒度的encoding,然后在查询阶段做term...
🔍 最近,向量召回领域又迎来了一个重要突破——ColBERT v2。作为dense retrieval的佼佼者,它在in-domain的头部排序和腰尾部召回能力上表现出色,同时,其泛化能力在out-domain上也相当强大。📚 ColBERT v1提出了“late interaction”的概念。与传统的query-doc全交互型BERT不同,late interaction首先在term粒度上对quer...
Step 1: Download thepre-trained ColBERTv2 checkpoint.This checkpoint has been trained on the MS MARCO Passage Ranking task. You can alsooptionallytrain your own ColBERT model. Step 2: Index your collection.Once you have a trained ColBERT model, you need toindex your collectionto permit fast re...
一般包括in batch negatives, hard batch negatives, gradCache, Cross batch negatives, 知识蒸馏(一般是把cross encoder的知识蒸馏到retriever里面),maxsim(也叫multi vector,出自Colbert),Matryoshka(中文叫做俄罗斯套娃,可以灵活变化embeddingsize,也是openai最近公布的技术),MAE,MLM预训练,随着时代的发展,现在的Embedding...
单向量模型通过引入negative mining, pretraining, and distillation的新监督范式得到了与“vanilla” late interaction模型相当,甚至更好的结果。 所以作者将单向量模型采用的一些优化策略融入到ColBERT模型,得到的ColBERT v2模型在性能和空间占用上有了进一步优化。
comment 1 Comment Hotness korigamik Posted 5 months ago · Posted on Version 2 of 2 arrow_drop_up0more_vert Great work. What would you recommend for creating a recommendation model for citations given the abstract/title text? replyReply...