在智能编程方面,CodeFuse-VLM还可以与集成开发环境(IDE)结合,实现代码智能推荐、语法高亮等功能。 四、操作建议与问题解决方法 对于初学者来说,想要使用CodeFuse-VLM进行实际项目,首先需要了解模型的基本结构和原理。在此基础上,可以参考官方文档和示例代码,逐步掌握模型的训练、微调和应用方法。同时,参加相关的技术社区...
针对多模态大语言模型种类繁多的落地场景,我们搭建了CodeFuse-VLM 框架,支持多种视觉模型和语言大模型,使得MFT-VLM可以适应不同种类的任务。 CodeFuse-VLM 支持多种视觉达模型:CLIP,CLIP-336px,Chinese Clip,Chinese Clip-336px,Qwen Clip;多种语言达模型:Vicuna-7B,Vicunam-13B,LLAMA-2-7B,Qwen-7B,Qwen-14B。
CodeFuse-VLM是一个支持多种视觉模型和语言大模型的框架,用户可以根据自己的需求搭配不同的Vision Encoder和LLM。
此外,CodeFuse-VLM框架具备高效训练特征,支持高效的PEFT微调,能有效提升微调训练速度并降低对资源的需求。 此处为语雀视频卡片,点击链接查看:CodeFuse-VLM-14B-video.mp4 CodeFuse-VLM-14B模型 我们基于Qwen-VL的视觉编码器和Qwen-14B 大语言模型,在CodeFuse-VLM框架下训练了CodeFuse-VLM-14B 模型,在多个通用和代码...
Please run python scripts in directory llava/eval/. Our pre-trained CodeFuse-VLM-14B can be loaded with the following code: import os from llava.model.builder import load_mixed_pretrained_model model_path = '/pretrained/model/path' tokenizer, model, image_processor, context_len = load_mixed...
CodeFuse-VLM-arch.png LEGAL.md LICENSE MFT-VLM-arch.png README.md README_cn.md accelerate_ds_config.yaml demo.ipynb init_env.sh plot.ipynb pyproject.toml Breadcrumbs CodeFuse-MFT-VLM / pyproject.toml Latest commit leizhichao.lzc opensource 5e143e8· Jan 29, 2024 HistoryHistory File metada...
there will be more open-source vision encoders and LLMs. Each of these models has their own specialties, e.g. Code-LLama is good at code-related tasks but has poor performance for Chinese tasks. Therefore, we built CodeFuse-VLM framework to support multiple vision encoders, multimodal align...