在智能编程方面,CodeFuse-VLM还可以与集成开发环境(IDE)结合,实现代码智能推荐、语法高亮等功能。 四、操作建议与问题解决方法 对于初学者来说,想要使用CodeFuse-VLM进行实际项目,首先需要了解模型的基本结构和原理。在此基础上,可以参考官方文档和示例代码,逐步掌握模型的训练、微调和应用方法。同时,参加相关的技术社区...
针对多模态大语言模型种类繁多的落地场景,我们搭建了CodeFuse-VLM 框架,支持多种视觉模型和语言大模型,使得MFT-VLM可以适应不同种类的任务。 CodeFuse-VLM 支持多种视觉达模型:CLIP,CLIP-336px,Chinese Clip,Chinese Clip-336px,Qwen Clip;多种语言达模型:Vicuna-7B,Vicunam-13B,LLAMA-2-7B,Qwen-7B,Qwen-14B。
此外,CodeFuse-VLM框架具备高效训练特征,支持高效的PEFT微调,能有效提升微调训练速度并降低对资源的需求。 此处为语雀视频卡片,点击链接查看:CodeFuse-VLM-14B-video.mp4 CodeFuse-VLM-14B模型 我们基于Qwen-VL的视觉编码器和Qwen-14B 大语言模型,在CodeFuse-VLM框架下训练了CodeFuse-VLM-14B 模型,在多个通用和代码...
CodeFuse-VLM是一个支持多种视觉模型和语言大模型的框架,用户可以根据自己的需求搭配不同的Vision Encoder和LLM。
CodeFuse-VLM is a Multimodal LLM(MLLM) framework that provides users with multiple vision encoders, multimodal alignment adapters, and LLMs. Through CodeFuse-VLM framework, users are able to customize their own MLLM model to adapt their own tasks. As more and more models are published on Hu...
CodeFuse-VLM 开源,支持多模态多任务预训练/微调 随着huggingface开源社区的不断更新,会有更多的vision encoder 和 LLM 底座发布,这些vision encoder 和 LLM底座都有各自的强项,例如 code-llama 适合生成代码类任务,但是不适合生成中文类的任务,因此用户常常需要根据vision encoder和LLM的特长来搭建自己的多模态大语言模...
CodeFuse-VLM是在CodeFuse多任务微调的基础上进一步发展的一个框架，它支持多模态多任务预训练/微调。通...
CodeFuse-VLM-arch.png LEGAL.md LICENSE MFT-VLM-arch.png README.md README_cn.md accelerate_ds_config.yaml demo.ipynb init_env.sh plot.ipynb pyproject.toml Breadcrumbs CodeFuse-MFT-VLM / pyproject.toml Latest commit leizhichao.lzc opensource 5e143e8· Jan 29, 2024 HistoryHistory File metada...
努力犯错玩AI:开源多模态模型—MiniGPT-5,多模态生成的突破 努力犯错玩AI:多模态大模型CogVLM:智谱AI的新篇章 编辑于 2023-11-20 18:40・IP 属地天津 编程 效率 人工智能 赞同1添加评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧 推荐阅读 蚂蚁...
CodeFuse团队由一群热情的成员组成,致力于构建大型编码语言模型,支持AI原生开发工作。团队已经推出了多个代码相关的模型,并开源了技术工具,如MFTCoder、CodeFuse-VLM等。此外,团队在技术论文、标准制定和行业奖励方面也取得了显著成就。 未来计划 🌟 CodeFuse计划不断完善文档内容,提供更好的技术支持,并增加Blog页面,...