自Llama 和 Llama 2 开源发布后,引爆机器学习社区 ChatGPT 平替热潮,各种微调模型泉涌而出。 OpenAI 的研究人员 Jason Wei 称,在 Meta GenAI 社交活动上了解到,未来 Llama 3 和 Llama 4 也会开源。 我们拥有训练 Llama 3 和 4 的计算能力。我们的计划是让 Llama-3 和 GPT-4 一样好。哇,如果 Llama-3 ...
ChatGPT pandas指定列增加行数据 yes yes GPT-4 pandas指定列增加行数据 yes yes 小结 在普通代码需求上,现阶段的Code Llama模型仍然有一些明显的瑕疵,实战效果仍不如ChatGPT和GPT4。相信Code Llama后续的发展及其成长可以进一步趋近当下的ChatGPT和GPT4。发布...
CodeGPT是一个VSCode的插件,可以实现类似于GitHub Copilot的功能,能生成代码、聊天、重构、写测试代码等,并且它可以支持多种不同的LLM,例如OpenAI、Judini、Cohere、AI21、Anthropic 或 GPT4All。现在它已经支持了Meta最新的CodeLlama。O网页链接 L宝玉xp的微博视频 ...
Language:All Sort:Most stars getumbrel/llama-gpt Star10.9k A self-hosted, offline, ChatGPT-like chatbot. Powered by Llama 2. 100% private, with no data leaving your device. New: Code Llama support! aiself-hostedopenaillamagptgpt-4llmchatgptllamacppllama-cppgpt4alllocalaillama2llama-2code...
Code Llama 工具发布于去年 8 月,所有人都可以免费使用。新版 Code Llama 70B 现在能够处理比之前更多地查询,在 HumanEval 基准测试中的准确率达到了 53%,表现优于 GPT-3.5 的 48.1%,但距离 OpenAI 论文中给出的 GPT-4 准确率(67%)还有一段差距。
模型在Human Eval上零试验评估,在MBPP上3试验评估。 指导模型经过训练以从基础的Code Llama模型安全校准。 其他模型的结果来自Li等(2023)(code-cushman-001、StarCoder)、OpenAI(2023)(GPT-3.5、GPT-4)和Chowdhery等(2022); Anil等(2023)(PaLM)。
Linux:cd chat;./gpt4all-lora-quantized-linux-x86 Windows (PowerShell):cd chat;./gpt4all-lora-quantized-win64.exe Intel Mac/OSX:cd chat;./gpt4all-lora-quantized-OSX-intel For custom hardware compilation, see ourllama.cppfork. Find all compatible models in the GPT4All Ecosystem section. ...
具体来说,CodeLlama-34B 与 GPT-4 在功能代码生成任务中的 pass-all@k=1 仅为 22.82 与 30.52,远低于在 HumanEval 上的 45.11 和 67.00 。这些发现凸显了 CoderUJB 等高难度基准的价值,表明其提供比 HumanEval 与 CoderEval 更具挑战性的编程问题。
LLama chatbot on your desktop - CodeProject License Plate detection (update) - Mike Lud Multi-TPU Coral.AI image detection (update) - Seth AI Image generator - Matthew Dennis Linear Regression 7/17/2023 8:08:00 AMbyrtybase Discussion of linear regression ...
智谱AI宣布GLM-4-9B和CodeGeeX4-ALL-9B模型现在支持通过Ollama进行部署。 GLM-4-9B是智谱AI推出的开源预训练模型,属于GLM-4系列,它在语义、数学、推理、代码和知识等多方面展现出卓越的能力。 CodeGeeX4-ALL-9B是在GLM-4-9B基础上训练的多语言代码生成模型,进一步提升了代码生成能力。