第一个就是Python，Python的适用范围偏向于Data Science，或者说是Machine Learning、AI等方面，它更倾向...
classSolution:deftwoSum(self,nums:List[int],target:int)->List[int]:fori,iteminenumerate(nums):temp=nums[i+1:]second=target-itemifsecondintemp:return[i,temp.index(second)+i+1] 提交后,我们可以得到自己代码运行的测评结果: 中文区结果: 执行用时 : 864 ms, 在所有 Python3 提交中击败了37.48%...
classSolution:deftwoSum(self,nums,target):""":type nums: List[int]:type target: int:rtype: List[int]"""#用len()方法取得nums列表的长度n=len(nums)#x取值从0一直到n(不包括n)forxinrange(n):#y取值从x+1一直到n(不包括n)#用x+1是减少不必要的循环,y的取值肯定是比x大foryinrange(x+1...
for num in range(1, 4): sum *= num print(sum) 1. 2. 3. A. TypeError出错 B. 6 C. 7 D. 7.0 这段代码会报错,因为sum变量没有被定义和没有初始值,Python解释器无法识别sum的数据类型。在for循环前加一行赋值语句: sum = 1 就正常了。 完整报错信息为: TypeError: unsupported operand type(s)...
这里是python代码实现:pythonclass Solution: def maximizeSum(self, nums: List[int], k: int) -> int: m = max(nums) return (2*m + k - 1) * k // 2解答思路:1. 首先找到数组中的最大值m。2. 然后最大的得分公式为:m + (m+1) + (m+2) + ... + (m+k-1) = (m...
classSolution:deftwoSum(self, nums, target):""":type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[int]"""dic= {}#开一个哈希表foriinrange(len(nums)):iftarget - nums[i]indic:#如果另一个数之前遍历过 在哈系里 就返回return[dic[target-nums[i]], i] ...
classSolution(object):defclumsy(self,N):index=0stack=[N]foriinrange(N-1,0,-1):ifindex==0:stack.append(stack.pop()*i)elif index==1:stack.append(int(stack.pop()/float(i)))elif index==2:stack.append(i)elif index==3:stack.append(-i)index=(index+1)%4returnsum(stack)...
先对nums进行排序,再用双指针,L=i+1,R=len(nums)-1,i从索引0开始遍历,until nums[i]>0退出 1classSolution:2defthreeSum(self, nums: List[int]) ->List[List[int]]:3if(notnumsorlen(nums)<3):4return[]5nums.sort()6res =[]7foriinrange(len(nums)):8L = i+19R = len(nums)-110if...
def minPathSum(self, grid): """ :type grid: List[List[int]] :rtype: int """ # 解法一, 空间优化 m, n = len(grid), len(grid[0]) for i in range(1, n): # 第一行初始化 grid[0][i] = grid[0][i] + grid[0][i - 1] ...
[int], 输入的整数数组:return: int, 最大子数组的和"""n = len(nums)current = max_sum = nums[0]for i in range(1, n):current = max(nums[i], current + nums[i])max_sum = max(max_sum, current)return max_sum# 示例调用print(maxSubArray([-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4])) # ...