num_keypoints表示这个目标上被标注的关键点的数量(v>0),比较小的目标上可能就无法标注关键点。 annotation{"keypoints":[x1,y1,v1,...],"num_keypoints":int,"id":int,"image_id":int,"category_id":int,"segmentation":RLE or[polygon],"area":float
第一步、coco数据集下载链接 不过还在罗嗦一句,第一组是train数据,第二组是val验证数据集,第三组是test验证数据集。数据包括了物体检测和keypoints身体关键点的检测。 http://images.cocodataset.org/zips/train2017.ziphttp://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip http://images.cocoda...
3.2.2 Keypoint Detection(关键点检测) 与检测任务一样,一个图像包干若干对象,一个对象对应一个keypoint注释,一个keypoint注释包含对象注释的所有数据(包括id、bbox等)和两个附加字段。 首先,key为”keypoints“的value是一个长度为3k的数组,其中k是类别定义的关键点总数(例如人体姿态关键点的k为17).每...
250,000 people with keypoints 对象分割; 在上下文中可识别; 超像素分割; 330K图像(> 200K标记); 150万个对象实例; 80个对象类别; 91个类别; 每张图片5个字幕; 有关键点的250,000人; 3、数据集的大小和版本 大小:25 GB(压缩) 记录数量: 330K图像、80个对象类别、每幅图像有5个标签、25万个关键点。
我们来查看一下,该标注数据所包含的标注类型: annZ.names annZ.names 1. 2. ['annotations/instances_train2017.json', 'annotations/instances_val2017.json', 'annotations/captions_train2017.json', 'annotations/captions_val2017.json', 'annotations/person_keypoints_train2017.json', ...
官方网站:http://cocodataset.org/ 全称:Microsoft Common Objects in Context (MS COCO)支持任务:Detection、Keypoints、Stuff、Panoptic、Captions 说明:COCO数据集目前有三个版本,即2014、2015和2017,其中2015版只有测试集,其他两个有训练集、验证集和测试集。 MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context...
COCO数据集格式 COCO有5种类型的标注,分别是:目标检测、关键点检测、实例分割、全景分割、图片标注,都是对应一个json文件。COCO数据集现在有3种标注类型:object instances(目标实例), object keypoints(目标上的关键点), 和image captions。 annotation文件 ...
labelme2coco_keypoints.pyOr**n孤 上传4.63 KB 文件格式 py 此脚本用于将labem标注的关键点数据,转换为COCO数据集的关键点标注格式。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:7 积分 电信网络下载 壹心理产品体验报告 2025-04-01 00:01:31 积分:1 utools-plugin-geohash-helper 2025-04-01 00:11:15 积分:1...
COCO是一个大规模的对象检测、分割和文字说明数据集。COCO有几个特点: 对象分割 上下文中的识别 超像素素材分割 33万张图像(其中20万张以上的图像被打了标签) 150万个对象实例 80个对象类别 91个分割分类 每张图片5个文字说明 250000人有关键点 数据下载及格式介绍 ...
COCO通过大量使用Amazon Mechanical Turk来收集数据。COCO数据集现在有3种标注类型:object instances(目标实例), object keypoints(目标上的关键点), 和image captions(看图说话),使用JSON文件存储。 1.基本的JSON结构体类型 (共享部分) object instances(目标实例)、object keypoints(目标上的关键点)、image captions(...