from pycocotools.coco import COCO json_file = r'F:/dataset/coco/2017/annotations/instances_val2017.json' dataset_dir = r'F:/dataset/coco/2017/val2017/' coco = COCO(json_file) catIds = coco.getCatIds(catNms=['person']) # catIds=1 表示人这一类 imgIds = coco.getImgIds(catIds=cat...
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http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip 这个是下载地址。不要直接点击。linux可以用wget -c http下载...
COCO官方:地址 COCO2017数据集简介: CoCo数据集一共有五种标注类型,分别(5种类型): 目标检测, 关键点检测, 素材分割, 全景分割, 图像说明 标注信息使用 JSON 格式存储( annotations ), 预处理通过COCO API用于访问和操作所有“标注” COCO 2017下载:地址 Images: 2017 Train images [118K/18GB] :下载 2017 ...
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coco2017数据集免费下载评分: MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集,与ImageNet竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。 COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测,分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标,主要从...
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