1.coco数据集格式 MC COCO2017年主要包含以下四个任务:目标检测与分割、图像描述、人体关键点检测,如下所示: annotations: 对应标注文件夹 ├── instances_train2017.json : 对应目标检测、分割任务的训练集标注文件 ├── instances_val2017.json : 对应目标检测、分割任务的验证集标注文件 ├── captions_trai...
annotations目录结构如下图所示,以json格式保存着标签文件: instances_train2017.json:目标检测,分割任务的训练标注; instances_val2017.json:目标检测,分割任务的验证标注; captions_train2017.json:图像描述的训练标注; captions_val2017.json:图像描述的验证标注; person_keypoints_train2017.json:人体关键点检测的训练...
其中train2017.zip中包含训练集的图片、val2017.zip中包含测试集的图片,annotations_trainval2017.zip中则包含了训练集和测试集的json标签文件,如下图所示。 使用下表对以上标签文件进行分类: 显然,本系列文章的主题是目标检测,我们要使用的标签文件为instances_train2017.json和instances_val2017.json。本文我们主要来...
voidcjson_test(void){jsonj;ifstreamjfile("D:/数据/coco/annotations_trainval2017/annotations/instances_val2017.json");jfile>>j;ns::coco_labelcr;ns::from_json(j,
└─val2017 1. 2. 3. 4. 在annotations文件夹下包含两个重要的文件instances_train2017.json,instances_val2017.json在train2017和val2017包含的是训练和验证的图片数据 接着修改yolox/data/datasets/coco_classes.py, 修改为自己数据集的类别 COCO_CLASSES = ( ...
|├── instances_train2017.json |├── instances_val2017.json 我们可以从 coco2017labels-segments.zip 获得转换好的文件。 解压后,放在对应文件夹即可。我们得到最后的数据文件结构: . ├── annotations |├── captions_train2017.json |├── captions_val2017.json |├── instances_train2017.json...
from pycocotools.coco import COCO ann_file = '/home/aistudio/data/train2017/instances_train2017.json' coco = COCO(ann_file) # 初始化生成COCO对象 print(coco) loading annotations into memory... Done (t=22.68s) creating index... index created! <pycocotools.coco.COCO object at 0x7f8ec93...
相应的训练、验证标注文件为 instances_train2017.json、instances_val2017.json Object Instance这种格式的文件从头至尾按照顺序分为以下段落: { "info": info, "licenses": [license], "images": [image], "annotations": [annotation], "categories": [category] ...
tools/train.py 中的"–exp_file"参数值即yolox_s.py的文件路径。 self.data_dir = "D:/Z_Data/Animals_Coco" # 修改数据集地址 self.data_dir self.train_ann = "instances_train2017.json" self.val_ann = "instances_val2017.json" self.num_classes = 2 # 修改类别 self.num_classes ...
COCO数据集主要包含图像(jpg或者png等等)和标注文件(json),其数据集格式如下(/代表文件夹): 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 -coco/|-train2017/|-1.jpg|-2.jpg|-val2017/|-3.jpg|-4.jpg|-test2017/|-5.jpg|-6.jpg|-annotations/|-instances_train2017.json|-instances_val2017....