CoCo2017数据集包括train(118287张)、val(5000张)、test(40670张) CoCo也有官方的API,我是自己根据自己的想法来提取想要的类别图片来训练。 数据集的文件夹及名称 数据集标注json文件所在目录 目标检测/实例分割数据标注文件解析 train图片的标注文件 标注文件:instances_train2017.json
test2017.zip annotations_trainval2017.zip (241.19M) 下载 File Name Size Update Time annotations/instances_train2017.json 469785474 2017-09-02 03:02:23 annotations/instances_val2017.json 19987840 2017-09-02 03:02:32 annotations/captions_train2017.json 91865115 2017-09-02 03:04:55 annotations/ca...
数据集下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/113kJW9LUUi2C3rL058RByg 提取码:lce8 将数据集解压到“YOLOX-main\datasets”目录下 文件含义说明: 训练集标签 测试集标签 目标检测 instances_train2017.json instances_val2017.json 关键点检测 person_keypoints_train2017.json ...
http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip 测试集是没有标注文件的,只能通过将结果上传到coco服务器上,暂时不考虑。 如果你想要做目标检测,语义分割方面的任务,我们只需要看train2017,val2017,以及instances_train2017.json,instances_val2...
当我们在COCO 官网下载数据后,是以下格式: . ├── annotations |├── captions_train2017.json |├── captions_val2017.json |├── instances_train2017.json |├── instances_val2017.json |├── person_keypoints_train2017.json |└── person_keypoints_val2017.json ...
|├── instances_train2017.json |├── instances_val2017.json 我们可以从 coco2017labels-segments.zip 获得转换好的文件。 解压后,放在对应文件夹即可。我们得到最后的数据文件结构: . ├── annotations |├── captions_train2017.json |├── captions_val2017.json |├── instances_train2017.json...
MS COCO数据集分析 COCO数据集有2014和2017两个版本,我主要是关于看了2017版,由于我希望使用Mask RCNN检测图片中的动物,所以非常关注对象检测的类别。 在官网下载标注文件 下载得到annotations_trainval2017.zip标注文件,解压后有以下6个文件 对象标注信息在instances_**.json文件中 COCO数据集用于对象检测任务,总...
coco.zip (599.18M) 下载 商标 File Name Size Update Time coco/parameter.yaml -1 2024-04-06 21:02:16 coco/datasets/annotations/instances_train2017.json -1 2022-04-07 20:43:00 coco/datasets/annotations/instances_val2017.json -1 2022-04-08 11:44:32 coco/datasets/images/classes.txt -1 ...
|--image_info_test-dev2017.json |--image_info_test2017.json |--image_info_unlabeled2017.json 对于其中代表性的标注文件,内容如下: instances_train2017.json {"info":{"description":"COCO 2017 Dataset","url":"http://cocodataset.org","version":"1.0","year":2017,"contributor":"COCO Consorti...
在annotations 文件夹下包含两个重要的文件instances_train2017.json,instances_val2017.json 在train2017和val2017 包含的是训练和验证的图片数据。 YOLOX环境搭建 下载YOLOX,克隆不下来的话,也可以自己下载zip文件然后解压 。 cd ~/code git clonehttps://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX.git ...