COCO-CN 数据集:于 2018 年由中国人民大学发布。COCO-CN 是一个双语图像描述数据集,通过手动编写的中文句子和标签丰富了 MS-COCO。新数据集可用于多种任务,包括图像标记、字幕和检索,所有这些都在跨语言环境中完成。COCO-CN 拥有 20,342 张图片, 27,218 个中文句子和 70,993 个标签,为跨语言图像标注、字幕...
COCO-CN是一个双语图像描述数据集,通过手动书写的中文句子和标签丰富了MS-COCO。 新的数据集可用于多种任务,包括跨语言设置的图像标记,字幕和检索。 中文句子 COCO-CN火车 COCO-CN值 COCO-CN测试 人类书面 :check_mark_button: :check_mark_button: :check_mark_button: 人工翻译 :cross_mark: :cross_ma...
首先从coco官网下载数据集,本文以coco2017为例,下载得到train,val以及annotations,创建一个coco2017目录: ├── coco2017: 数据集根目录 ├── train2017: 所有训练图像文件夹(118287张) ├── val2017: 所有验证图像文件夹(5000张) └── annotations: 对应标注文件夹 ├── instances_train2017.json: 对应...
MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集,与ImageNet竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。 COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测,分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标,主要从复杂的日常场景中截取,图像中...
coco数据集下载:https://bendfunction.gitbook.io/dataset-download/ 复制到迅雷进行下载,按照上文连接,存放数据集位置 打开配置文件:mmdection/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py 改学习率:mmdetection/configs/_base_/schedules/schedule_1x.py...
COCO数据集,意为“Common Objects In Context”,是一组具有挑战性的、高质量的计算机视觉数据集,是最先进的神经网络,此名称还用于命名这些数据集使用的格式。 COCO 是一个大规模的对象检测、分割和字幕数据集。COCO有几个特点: - 对象分割 - 在上下文中识别 ...
coco实例分割数据集转yolo coco数据集可视化 出于项目需要,需要对COCO数据集做可视化,但网上没有比较好用的可视化方法,于是自己写了一个。分为三部分:1.标注框bbox的单独可视化,2.分割标注segmentation的单独可视化,3.bbox和segmentation的联合可视化。 我的数据集格式是标准的COCO数据集格式,可以百度即可。
下面是我使用过的训练模型(模型来自网络,侵删),都取得了不错的分割效果,大家可以参考一下: 数据集扩增方法:http://t.csdn.cn/CrkSb deeplab分割模型(VOC):http://t.csdn.cn/Qf2JM deeplabv3+分割模型(该方法可训练并预测VOC数据格式):http://t.csdn.cn/f4Eey...
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息,包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4...数据来源当当网搜索页面爬取。
COCO 数据集上的目标检测精度的最高纪录已经有将近一年时间停留在53.3 mAP,曾经报告达到过这一高度的算法有: 1)Cascade Mask R-CNN(Triple-ResNeXt152, multi-scale) ; 2)ResNeSt-200DCN (multi-scale); 均使用了多尺度测试, 它们分别来自论文: 1)CBNet: A Novel Composite Backbone Network Architecture for ...