Co-attention机制是一种新的注意力机制,旨在解决传统注意力机制的局限性。Co-attention机制通过同时关注输入序列中的所有位置,利用上下文信息,动态调整关注的重点,从而更好地理解文本之间的关联关系。 Co-attention机制的原理如下: 1. 双向关注:Co-attention机制在处理文本关联时,同时关注输入序列中的所有位置,而不是只...
we argue thata better attention mechanism leads to a better fused representation of image-question pairs.一般而言这两部分分属于模型独立模块, 而本文认为两者是有联系的, 应该进行有机的结合, 因而提出了一种新的co-attention机制来改善视觉特征与语言特征的融合。
Spatial Attention方面,还是在通道维度进行pool,然后用了两次3x3的空洞卷积,最后将用一次1x1的卷积得到Spatial Attention的矩阵。 最后Channel Attention和Spatial Attention矩阵进行相加(这里用到了广播机制),并进行归一化,这样一来,就得到了空间和通道结合的attention矩阵。 8.3. Usage Code fromattention.BAMimportBAMBlock...