该命令会自动从Python包索引(PyPI)下载并安装cnocr库及其依赖项。 二、确保PYTHON环境正确配置 Python版本检查 cnocr库要求Python版本为3.6或更高版本。你可以通过以下命令检查当前Python版本: python --version 如果你的Python版本低于3.6,你需要升级Python,确保兼容cnocr库。 虚拟环境的使用 在安装cnocr之前,建议使用Pyth...
如果需要在GPU上训练,把上面命令中的参数--gpu 0改为--gpu <num_gpu>,其中的<num_gpu>为使用的GPU数量。注意,使用GPU训练需要安装mxnet的GPU版本,如mxnet-cu101。 (三)评估模型 评估模型的代码依赖一些额外的python包,使用下面命令安装这些额外的包:
cnOCR是一个轻量级的中文OCR工具库,支持多种深度学习模型,包括DBNet(用于文本检测)和CRNN(用于文本识别)。它易于安装和使用,且对硬件要求不高,非常适合在资源受限的环境下运行。 安装cnOCR 首先,确保你的Python环境已经安装。然后,你可以通过pip命令来安装cnOCR: pip install cnocr 基本使用 文本识别 cnOCR提供了非常...
在开始之前,请确保你的Python环境已经安装好,并安装了CNOCR库。如果未安装,可以通过pip安装: pip install cnocr 身份证识别步骤 1. 导入必要的库 from PIL import Image import cnocr 2. 加载身份证图片 假设你已经有了一张身份证的正反面图片,这里以正面为例。使用PIL库加载图片: image_path = 'id_card_front...
cnocr 是 Python 3 下的中英文OCR工具包,自带了多个训练好的识别模型(最小模型仅 4.7M),安装后即可直接使用。 cnocr 主要针对的是排版简单的印刷体文字图片,如截图图片,扫描件等。目前内置的文字检测和分行模块无法处理复杂的文字排版定位。如果要用于场景文字图片的识别,需要结合其他的场景文字检测引擎使用,例如同样...
Pyperclip 是一个用于复制和粘贴文本的Python库。它允许用户在剪贴板之间传输数据,并支持多种数据类型,如文本、二进制数据等。Pyperclip 可以在 Windows、macOS 和 Linux 等操作系统上使用,并且具有跨平台兼容性。 使用 Pyperclip,你可以轻松地将文本从屏幕上复制到剪贴板,或将文本从剪贴板粘贴到屏幕上。
CnOCR是Python 3下的文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)工具包,支持简体中文、繁体中文(部分模型)、英文和数字的常见字符识别,支持竖排文字的识别。自带了20+个训练好的识别模型,适用于不同应用场景,安装后即可直接使用。同时,CnOCR也提供简单的训练命令供使用者训练自己的模型。欢迎加入交流群。
python中cnocr识别中文不是很准确 说明 离上次使用隔得有点久,我都忘了有这茬了。最近正好有一个应用,需要进行场景文字识别,而我也不想花太多精力搞,这个包应该是合适的。 上次的介绍cnocr的文章在这里,总体上来说,识别效果还可以。 内容 1 背景 大致要识别这样的图片里的文字...
今天尝试了一下cnocr和tesseract,给大家分别讲讲两个模块的使用方法和效果。 1.准备 开始之前,你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢,如果没有,请访问这篇文章:超详细Python安装指南进行安装。如果你用Python的目的是数据分析,可以直接安装Anaconda:Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda ...