Full example can be found in TensorFlow examples (DNN-based text classification with DBpedia data):https:///tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/learn/text_classification.py(note, that code there will be updated with new APIs so it’s better to check out there). Another text c...
TensorFlow — Text Classification(byIllia Polosukhin, Nov 19, 2016) Full example can be found in TensorFlow examples (DNN-based text classification with DBpedia data):https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/learn/text_classification.py(note, that code there will...
text_cnn.py compatible with tensorflow 1.0 Mar 4, 2017 train.py Use new tf API for summaries to fix deprecation warnings Feb 3, 2017 Repository files navigation README Apache-2.0 license This code belongs to the "Implementing a CNN for Text Classification in Tensorflow" blog post.It is sligh...
Convolutional Neural Networks for Sentence Classification(TextCNN) implements by TensorFlow - DongjunLee/text-cnn-tensorflow
textcnn原理啥的就不介绍了,百度google一查一堆哈。 直接上代码。 textcnn结构的代码如下: import tensorflow as tf import numpy as np class TextCNN(object): """ A CNN for text classification. Uses an embedding layer, followed by a convolutional, max-pooling and softmax layer. ...
[1]CONVOLUTIONAL, LONG SHORT-TERM MEMORY, FULLY CONNECTED DEEP NEURAL NETWORKS [2]Efficient Character-level Document Classification by Combining Convolution and Recurrent Layers 结合此文,对sentiment prediction做进一步的性能提升。 一个近似的例子:https://github.com/LopezGG/NN_NER_tensorFlow/blob/master/...
Chinese-Text-Classification:Tensorflow CNN 模型实现的中文文本分类器[不分词版] 灰灰 公众号:磐创AI 来自专栏 · 磐创AI 11 人赞同了该文章 项目地址:fendouai/Chinese-Text-Classification jieba 分词的版本在 master 分支,不分词的版本在 dev 分支。 训练过程: 模型评估: 从现在的结果来看,分词的版本准确...
github地址:https:///vivianLL/textClassification_Keras 一、基于Keras的文本分类基本流程 本文以CAIL司法挑战赛的数据为例,叙述利用Keras框架进行文本分类的一般流程及基本的深度学习模型。 步骤1:文本的预处理,分词->去除停用词->统计选择top n的词做为特征词 ...
这个数据集是用来做情感分类,包含了5331条positive的文本和5331条negative的文本。下面所有的代码都将基于这个数据来构建sentence classification model。 代码运行的TensorFlow版本:1.6.0 正文 文章共分为6个部分: 数据处理 DNN模型 LSTM模型 Text-CNN模型 Text-CNN模型...
面试题部分涵盖了TextCNN模型的关键点，如模型原理、代码实现、实验结果解读与优化策略，为面试准备提供参考。参考文献包括论文《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》、TensorFlow自然语言处理相关内容与《[NLP] 文本分类之TextCNN模型原理和实现(超详细)》等资料，提供更深入的理论支持。