实验需要判断人脸是否戴了眼镜,所以参考网上的文章弄了个简单的CNN图片分类器来做戴眼镜与否的判定。 环境如下: macOS 10.13.2 Python 2.7 TensorFlow 1.2.0 数据集: 要训练我们当然需要训练集,这里我采用的是CelebA的人脸图像数据集,从中筛选出戴了眼镜的人脸和没戴眼镜的人脸分别一千多张也就够了,如何筛选CelebA...
本文分享自华为云社区《Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类及与KNN图像分类对比》,作者:eastmount 。 一.图像分类 图像分类(Image Classification)是对图像内容进行分类的问题,它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的区域划分为若干个类别,以代替人的视觉判断。图像分类的传统方法是特征描述及检测,这类传统...
clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=11).fit(XX_train,y_train)predictions_labels=clf.predict(XX_test)print u'预测结果:'print predictions_labels print u'算法评价:'print(classification_report(y_test,predictions_labels))#输出前10张图片及预测结果 k=0whilek<10:#读取图像 print X_test[k]image=cv2...
FCN CNN - We explore the concept of fully convolutional neural networks in TensorFlow to show how to solve the classification task using the input image of arbitrary size.
本文分享自华为云社区《Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类及与KNN图像分类对比》,作者:eastmount 。 一.图像分类 图像分类(Image Classification)是对图像内容进行分类的问题,它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的区域划分为若干个类别,以代替人的视觉判断。图像分类的传统方法是特征描述及检测,这类传统...
如果一层中的每个神经元都接收到来自前一层中所有神经元的输入,那么这一层称为完全连接层。该层的输出由矩阵乘法和偏置偏移量计算。 reference:https://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/training-convolutional-neural-network-for-image-classification/
CIFAR 10:CNN 什么是TensorFlow? TensorFlow是Google的开源机器学习框架,用于跨越一些列任务进行数据流编程。图中的节点表示数学运算,而图表边表示在它们之间传递的多维数据阵列。 Tensors是多维数组,是二维表到具有更高维度的数据的扩展。TensorFlow的许多功能使其适合深度学习...
TensorFlow-Slim image classification library:TensorFlow-Slim 图像分类库 TensorFlow-Slim 图像分类库 TF-slim是用于定义,训练和评估复杂模型的TensorFlow(tensorflow.contrib.slim)的新型轻量级高级API。 该目录包含用于训练和评估使用TF-slim的几种广泛使用的卷积神经网络(CNN)图像分类模型的代码。 它包含脚本,允许您从头...
本文分享自华为云社区《Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类及与KNN图像分类对比》,作者:eastmount 。 一.图像分类 图像分类(Image Classification)是对图像内容进行分类的问题,它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的区域划分为若干个类别,以代替人的视觉判断。图像分类的传统方法是特征描述及...
六年前,在计算机视觉领域首先出现重大突破,这其中以CNN模型在ImageNet数据集上的成功为代表。两年前,Google Brain团队开源TensorFlow,使得我们可以灵巧快速地开发自己的深度学习模型。 目前来看, TensorFlow已经超越许多其他深度学习的工具库。 TensorFlow可以赋予你强大的能力,其具有良好的易用性,使你轻松实现各种复杂功能...