Matlab实现CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测 1.data为数据集,格式为excel,4个输入特征,1个输出特征,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 2.CNN_BiLSTM_AttentionNTS.m为主程序文件,运行即可; 3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、MSE和MBE,可在下载区获取数据和程序内容; 注意程序和数据放在一个文件夹,运行...
2.多变量时间序列数据集(负荷数据集),采用前96个时刻预测的特征和负荷数据预测未来96个时刻的负荷数据; 3.excel数据方便替换,运行环境matlab2023及以上,展示最后96个时间步的预测对比图,评价指标MAE、MAPE、RMSE、MSE、R2; 注:程序和数据放在一个文件夹。 4.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,指标图; 5.代码...
整理了基于VMD-CNN-BiLSTM-Attention组合模型时间序列预测python代码,该代码注释十分齐全,采用RMSE、MAE、MAPE和R2等多种评价指标,效果优异,适合想发文章的同学。 1)首先对原始数据进行预处理; 2)对处理完的数据进行VMD分解,分解为K个模态分量和1个残差分量; 3)将各个模态分量输入模型,建立模型进行预测; 4)将各个...
由于这里是使用多维数据去预测pollution维,指定 TIME_STEPS = 20,即对于单个数据,是使用7维(输入数据)的前20步去预测pollution维的后一步。 数据shape train_X (43699, 20, 7) train_Y (43699, 1) 构造CNN+BiLSTM+Attention的预测网络 在这里整体的网络结构参考了: CoupletAI:基于CNN+Bi-LSTM+Attention 的...
【CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测】 CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention多变量时间序列预测:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZqTk5xp CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多变量时间序列预测:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZqTk5xy 需要定制同学添加QQ【...
1.BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention,基于贝叶斯优化CNN-LSTM融合多头注意力机制多变量时间序列预测;MATLAB完整源码和数据获取:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWbk59x2.data为数据集,格式为excel,4个输入特征,1个输出特征,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测,ma
这份MATLAB源代码资源详尽地阐述了如何在MATLAB环境中实现一种高级的时间序列分析方法,即使用卷积神经网络(CNN)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)相结合的注意力机制进行预测。它不仅包含了从数据合成到模型构建的全过程,如数据生成、特征工程的实践步骤,还特别关注了CNN-BiLSTM-Attention模型的详细设计和实现。通过训练和...
Matlab实现CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测 1.data为数据集,格式为excel,4个输入特征,1个输出特征,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测; 2.main.m为主程序文件,运行即可; 3.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、MSE和MBE,可在下载区获取数据和程序内容; ...
CNN-BiLSTM-Multihead-Attention-KDE是一种用于处理序列数据的神经网络结构,例如文本或时间序列数据。该结构由四个主要组件组成: CNN-BiLSTM:该层是一种卷积神经网络,用于处理具有准循环结构的序列数据。它结合了CNN和RNN的优点,既可以实现高效的并行处理,又可以捕捉长期依赖关系。
DBO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention蜣螂算法是一种优化的神经网络模型,用于多变量时间序列预测。这个模型结合了卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)和多头注意力机制(Mutilhead Attention)。 下面是这个模型的主要组成部分和工作流程的简要说明: ...