GitHub is where people build software. More than 100 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
Name Last commit message Last commit date Latest commit HoloLensCnDev update Mar 26, 2020 9fd31f3·Mar 26, 2020 History 4 Commits .idea first commit Mar 18, 2020 Img update Mar 26, 2020 __pycache__ update Mar 26, 2020 Main.py ...
首先介绍一下我们的数据集,可以在我的github下载 该数据集是一个污染数据集,我们需要用该多维时间序列去预测pollution这个维度 构建训练数据 首先我们删去数据中date,wnd_dir维(注:为了演示方便故不使用wnd_dir,其实可以通过代码将其转换为数字序列) data=pd.read_csv("./pollution.csv")data=data.drop(['date',...
GitHub地址:github.com/JackHCC/Chin https://github.com/JackHCC/Chinese-Text-Classification-PyTorchgithub.com/JackHCC/Chinese-Text-Classification-PyTorch 中文文本分类,基于pytorch,开箱即用。 神经网络模型:TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer 预训练模型:Bert,ERNIE 介...
《An attention-based hybrid architecture with explainability for depressive social media text detection in Bangla》,主要介绍了一种基于注意力机制的混合架构,用于检测孟加拉语社交媒体文本中的抑郁内容。以下是论文各部分的概括: 引言(Introduction): 介绍了抑郁症的全球影响及其与社交媒体的关系。
我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题,已上传至github,文本长度在20到30之间。一共10个类别,每类2万条。 类别:财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐。 数据集划分: 数据集数据量 训练集 18万 验证集 1万 测试集 1万 更换自己的数据集 如果用字,按照我数据集的格式来格式化你的数据。
使用Deep Learning 自动从文本中提取特征,实现端到端的训练,效果也较好。常用的模型有Fasttext、TextCNN、DPCNN、TextRNN、TextRCNN、HAN、Transformer等。 腾讯Pytorch汇总版代码 NeuralNLP-NeuralClassifier、TF版代码1、Fasttext: 词向量计算 &文本分类fasttext核心 ...
CNN_BiLSTM cnnbilstmattention,目录大纲概述数据集合数据处理预训练word2vec模型一、大纲概述文本分类这个系列将会有8篇左右文章,从github直接下载代码,从百度云下载训练数据,在pycharm上导入即可使用,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于近几年的预训练模型
本文是对他此项目第11部分的部分内容翻译,主要是通过CNN和word2vec进行文本分析,完整内容及代码可以在github上找到:https://github.com/tthustla/twitter_sentiment_analysis_part11/blob/ master/Capstone_part11.ipynb 三猫 2018/07/23 1.6K0 一条龙搞定情感分析:文本预处理、加载词向量、搭建RNN NLP技术keras ...
word2vec+SVM(支持向量机)实现中英文情感分类代码详解就这?word2vec+SVM(支持向量机)实现中英文情感分类代码详解这两篇博客主要是基于中文进行情感分类的,那么本篇博客,我会以这个kaggle项目来介绍如何实现英文长文本情感分类。 1 实验数据 本次数据集来源于kaggle项目“Bag of Words Meets Bags of Popcorn”提供的...