1.MATLAB实现WOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测(SE注意力机制); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,单变量时间序列预测, main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; 4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价; 5.鲸鱼算法优化学习率,隐藏层节点,正则化系数; 模型描述 注...
基本介绍 CNN-BiLSTM-Attention多输入多输出回归预测 基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合SE注意力机制的多输入多输出预测 注释清晰 Matlab语言 1.CNN-BiLSTM-Attention多输出回归预测,多输入多输出 , matl…
The preprocessed signal was input into the convolutional neural network adding SE attention mechanism to extract key local features, and the feature extraction of the current and before and after time series information was performed by its output and input bidirectional l...
A probabilistic CNN-BiLSTM model is developed using a deep ensemble strategy.A multi-head attention layer is added to enhance the extracted predictors of the CNN layer.The NWP model and onsite measurements are combined to improve long-term forecasting accuracy.The spatial and temporal correlations ...
1.MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测(SE注意力机制),运行环境Matlab2021b及以上; 2.基于麻雀优化算法(SSA)、卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)、SE注意力机制的数据分类预测程序; 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用;SSA优化算法优化学习率、...
基本描述 1.MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention数据分类预测(SE注意力机制),运行环境Matlab2021b及以上; 2.基于麻雀优化算法(SSA)、卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)、SE注意力机制的数…
1.MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测(SE注意力机制); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,考虑历史特征的影响,多变量时间序列预测, main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹;
1.回归预测 | Matlab实现GWO-CNN-BiLSTM-Attention灰狼优化卷积双向长短期网络注意力机制多变量回归预测(SE注意力机制); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测, main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; ...