但是由于ReLU的存在导致输入到输出的过程不可逆(信息丢失),因此反向传播过程很难从输出推导回完整的输入,这从直觉上可以理解为,网络越深模型学到的特征与先前层的特征差异越来越大,无法完整保留过去的特征(即恒等映射),因此需要赋予网络一种恒等映射的能力,保证随着网络的加深,网络不会发生退化。 **解决方法:**ResN...
这个项目使用主流的深度学习框架 Pytorch + UNet来实现,项目的特点是支持训练、分割算法特别轻量化、能够一键执行训练+预测,能够适应分割结构复杂的医学图像。项目提供完整的代码,包括训练 + 预测代码、一键执行脚本、训练好的分割模型权重 (当然也支持自己训练)、项目三方依赖库 (requirements.txt)、训练标注图片、待...