PCA简单理解,就是从M个特征中,提取出N个有同样效果的特征,举个例子,如果有一个三维坐标系(x,y,z),我们通过平移和旋转等操作,得到一个某一维度的值几乎为0的坐标系(a,b,c),若c为0,则我们可以认为二维坐标系(a,b)下的数据包含了(x,y,z)下数据的全部特征,因为(x,y,z)下的数据,同样可以用(a,b)...
步骤s2、提取训练图像和训练标签图像,以损失函数最小化为原则对搭建好的降噪网络进行训练,所述损失函数为第一提取特征与第二提取特征的差值,所述第一提取特征由降噪网络输出的降噪结果经vgg-19进行特征提取获得;所述第二提取特征由训练标签图像经vgg-19进行特征提取获得。cnn网络通过adam优化器进行训练并将梯度由反向...